An argumentation machinery to reason over inconsistent ontologies (2010)
- Authors:
- Autor USP: WASSERMANN, RENATA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/978-3-642-16952-6_11
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; TEORIA DA COMPUTAÇÃO; ONTOLOGIAS
- Keywords: description logic; argumentation framework; query answering; expansion rule; reasoning service
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MOGUILLANSKY, Martin O e WASSERMANN, Renata e FALAPPA, Marcelo A. An argumentation machinery to reason over inconsistent ontologies. 2010, Anais.. Berlin: Springer, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_11. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Moguillansky, M. O., Wassermann, R., & Falappa, M. A. (2010). An argumentation machinery to reason over inconsistent ontologies. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16952-6_11 -
NLM
Moguillansky MO, Wassermann R, Falappa MA. An argumentation machinery to reason over inconsistent ontologies [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_11 -
Vancouver
Moguillansky MO, Wassermann R, Falappa MA. An argumentation machinery to reason over inconsistent ontologies [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_11 - Horn clause contraction functions: belief set and belief base approaches
- Belief revision and computer science
- Hyperintensional models and belief change
- Merging ontologies via kernel contraction
- On the link between partial meet, kernel, and infra contraction and its application to Horn logic
- Local diagnosis
- Approximate belief revision
- Generalized change and the meaning of rationality postulates
- Full acceptance via argumentation
- A contraction core for Horn belief change: preliminary report
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-16952-6_11 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
