Wavelet-like transform to optimize the order of an autoregressive neural network model to predict the dissolved gas concentration in power transformer oil from sensor data (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: NABETA, SILVIO IKUYO - EP ; CHABU, IVAN EDUARDO - EP ; SANTOS, JOSEMIR COELHO - EP ; SOUZA, GILBERTO FRANCISCO MARTHA DE - EP ; NAGÁO JÚNIOR, SHIGUERÚ - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/s20092730
- Subjects: REDES NEURAIS (OTIMIZAÇÂO); TRANSFORMADORES E REATORES; ENERGIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Sensors
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 9, 2730 (15p), 2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BEZERRA, Francisco Elânio et al. Wavelet-like transform to optimize the order of an autoregressive neural network model to predict the dissolved gas concentration in power transformer oil from sensor data. Sensors, v. 20, n. 9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20092730. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Bezerra, F. E., Garcia, F. A. Z., Nabeta, S. I., Souza, G. F. M. de, Chabu, I. E., Santos, J. C., et al. (2020). Wavelet-like transform to optimize the order of an autoregressive neural network model to predict the dissolved gas concentration in power transformer oil from sensor data. Sensors, 20( 9). doi:10.3390/s20092730 -
NLM
Bezerra FE, Garcia FAZ, Nabeta SI, Souza GFM de, Chabu IE, Santos JC, Nagao Junior S, Pereira FH. Wavelet-like transform to optimize the order of an autoregressive neural network model to predict the dissolved gas concentration in power transformer oil from sensor data [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 9):[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20092730 -
Vancouver
Bezerra FE, Garcia FAZ, Nabeta SI, Souza GFM de, Chabu IE, Santos JC, Nagao Junior S, Pereira FH. Wavelet-like transform to optimize the order of an autoregressive neural network model to predict the dissolved gas concentration in power transformer oil from sensor data [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 9):[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20092730 - Nonlinear autoregressive neural network models for prediction of transformer oil-dissolved gas concentrations
- Forecast model update based on a real-time data processing lambda architecture for estimating partial discharges in hydrogenerator
- Induction voltage regulator performance in primary distribution networks with a high degree of distributed generation
- Projeto, análise, implementação e ensaio de medidores de torque e de rotação em máquinas elétricas
- Análise dinâmica de um motor de indução linear pelo método dos elementos finitos
- Análise acústica de um motor de relutância chaveado através de simulações multifísicas
- Simulação bidimensional do efeito pelicular em condutores maciços e transpostos
- Acoustic simulation of a special switched reluctance drive by means of field–circuit coupling and multiphysics simulation
- A novel methodology employed for ranking and consolidating performance indicators in holding companies with multiple power plants based on multi-criteria decision-making method
- Unidade eletrônica microprocessada para tratamento de sinais de transformadores de instrumentação ópticos e convencionais para aplicações metrológicas in situ
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3008242.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
