Predictive model of unfavorable outcomes for multidrug-resistant tuberculosis (2019)
- Authors:
- Arroyo, Luiz Henrique
- Ramos, Antônio Carlos Vieira
- Yamamura, Mellina
- Berra, Thais Zamboni
- Alves, Luana Seles
- Belchior, Aylana de Souza
- Santos, Danielle Talita dos
- Alves, Josilene Dália
- Campoy, Laura Terenciani
- Arcoverde, Marcos Augusto Moraes
- Bollela, Valdes Roberto
- Bombarda, Sidney
- Nunes, Carla
- Arcêncio, Ricardo Alexandre
- Arroyo, Luiz Henrique
- USP affiliated authors: BOLLELA, VALDES ROBERTO - FMRP ; ARCÊNCIO, RICARDO ALEXANDRE - EERP ; ARROYO, LUIZ HENRIQUE - Interunidades em Enfermagem ; RAMOS, ANTONIO CARLOS VIEIRA - EERP ; CALORI, MELLINA YAMAMURA - EERP ; BERRA, THAIS ZAMBONI - EERP ; ALVES, LUANA SELES - EERP ; BELCHIOR, AYLANA DE SOUZA - Interunidades em Enfermagem ; SANTOS, DANIELLE TALITA DOS - Interunidades em Enfermagem ; ALVES, JOSILENE DÁLIA - Interunidades em Enfermagem ; CAMPOY, LAURA TERENCIANI - EERP ; ARCOVERDE, MARCOS AUGUSTO MORAES - EERP
- Unidades: FMRP; EERP; Interunidades em Enfermagem
- DOI: 10.11606/s1518-8787.2019053001151
- Subjects: TUBERCULOSE; MEDICAMENTO; MORTALIDADE; FATORES DE RISCO
- Keywords: Tuberculosis; Multidrug-resistant, complications; Tuberculosis, multidrug-resistant, mortality; Risk factors; Treatment adherence and compliance; Tuberculose resistente a múltiplos medicamentos, complicações; Tuberculose resistente a múltiplos medicamentos, mortalidade; Cooperação e adesão ao tratamento
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: OBJETIVO: Analisar a tendência temporal, identificar os fatores relacionados e elaborar um modelo preditivo para os desfechos desfavoráveis do tratamento da tuberculose multidroga-resistente. MÉTODOS: Estudo de coorte retrospectiva com todos os casos diagnosticados com tuberculose multidroga-resistente entre os anos de 2006 e 2015 no estado de São Paulo. Os dados secundários foram provenientes do sistema estadual de notificações de casos de tuberculose, o TBWeb. Foi realizada a análise de tendência temporal dos desfechos de tratamento por meio da regressão de Prais-Winsten. Para verificar os fatores relacionados com os desfechos desfavoráveis (óbito com tuberculose como causa básica, abandono e falência do tratamento), foi empregada a regressão logística binária. Representações pictóricas dos fatores relacionados ao desfecho do tratamento e sua capacidade prognóstica foram elaboradas por meio de nomogramas. RESULTADOS: Tanto o abandono como o óbito tiveram tendência temporal estacionária, enquanto a falência apresentou tendência decrescente. Em relação aos fatores de risco para tais desfechos, utilizar drogas ilícitas dobrou as chances de abandono e óbito. Além disso, ser diagnosticado em unidades de urgência ou emergência ou durante internações hospitalares foi um fator de risco para o óbito. Ao contrário, ter feito tratamentos prévios da multidroga-resistência reduziu as chances dos desfechos analisados. O nomograma apresentou um modelo preditivo com precisão de 65% para os abandonos, 70% para os óbitos e 80% para a falência. CONCLUSÕES: A prevenção de desfechos desfavoráveis no tratamento da tuberculose multidroga-resistente implica a modificação do modelo de atenção vigente. Utilizando modelos preditivos, como o apresentado neste estudo, torna-se possível elaborar ações centradas nos pacientes, considerando seus fatores de risco e aumentando as chances de cura
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista de Saúde Pública
- ISSN: 1518-8787
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 53, art. 77, 2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ARROYO, Luiz Henrique et al. Predictive model of unfavorable outcomes for multidrug-resistant tuberculosis. Revista de Saúde Pública, v. 53, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001151. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Arroyo, L. H., Ramos, A. C. V., Yamamura, M., Berra, T. Z., Alves, L. S., Belchior, A. de S., et al. (2019). Predictive model of unfavorable outcomes for multidrug-resistant tuberculosis. Revista de Saúde Pública, 53. doi:10.11606/s1518-8787.2019053001151 -
NLM
Arroyo LH, Ramos ACV, Yamamura M, Berra TZ, Alves LS, Belchior A de S, Santos DT dos, Alves JD, Campoy LT, Arcoverde MAM, Bollela VR, Bombarda S, Nunes C, Arcêncio RA. Predictive model of unfavorable outcomes for multidrug-resistant tuberculosis [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2019 ; 53[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001151 -
Vancouver
Arroyo LH, Ramos ACV, Yamamura M, Berra TZ, Alves LS, Belchior A de S, Santos DT dos, Alves JD, Campoy LT, Arcoverde MAM, Bollela VR, Bombarda S, Nunes C, Arcêncio RA. Predictive model of unfavorable outcomes for multidrug-resistant tuberculosis [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2019 ; 53[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001151 - Social risk and its association with tuberculosis mortality in a context of high inequality in South Brazil: A geo-epidemiology analysis
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