Computational intelligence to estimate fault rates in power transformers (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: SPATTI, DANILO HERNANE - ICMC ; LIBONI, LUISA HELENA BARTOCCI - EP
- Unidades: ICMC; EP
- DOI: 10.5772/intechopen.89768
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BANCO DE DADOS; TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; SISTEMAS ESPECIALISTAS; TRANSFORMADORES E REATORES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IntechOpen
- Publisher place: London
- Date published: 2020
- Source:
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SPATTI, Danilo Hernane et al. Computational intelligence to estimate fault rates in power transformers. Application of Expert Systems : Theoretical and Practical Aspects. Tradução . London: IntechOpen, 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.5772/intechopen.89768. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Spatti, D. H., Liboni, L. H. B., Araujo, M. A. de, Bossolan, R., & Vitti, B. (2020). Computational intelligence to estimate fault rates in power transformers. In Application of Expert Systems : Theoretical and Practical Aspects. London: IntechOpen. doi:10.5772/intechopen.89768 -
NLM
Spatti DH, Liboni LHB, Araujo MA de, Bossolan R, Vitti B. Computational intelligence to estimate fault rates in power transformers [Internet]. In: Application of Expert Systems : Theoretical and Practical Aspects. London: IntechOpen; 2020. [citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5772/intechopen.89768 -
Vancouver
Spatti DH, Liboni LHB, Araujo MA de, Bossolan R, Vitti B. Computational intelligence to estimate fault rates in power transformers [Internet]. In: Application of Expert Systems : Theoretical and Practical Aspects. London: IntechOpen; 2020. [citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5772/intechopen.89768 - Classification of hand movements from EMG signals using optimized MLP
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