Evaluating richer features and varied machine learning models for subjectivity classification of book review sentences in portuguese (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; BELISARIO, LUANA BALADOR - ICMC ; FERREIRA, LUIZ GABRIEL - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3390/info11090437
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PORTUGUÊS DO BRASIL; EMOÇÕES
- Keywords: subjectivity classification; feature sets; discourse structure; Portuguese language
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information
- ISSN: 2078-2489
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 9, p. 1-14, Sep. 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BELISÁRIO, Luana Balador e FERREIRA, Luiz Gabriel e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating richer features and varied machine learning models for subjectivity classification of book review sentences in portuguese. Information, v. 11, n. 9, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info11090437. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Belisário, L. B., Ferreira, L. G., & Pardo, T. A. S. (2020). Evaluating richer features and varied machine learning models for subjectivity classification of book review sentences in portuguese. Information, 11( 9), Se 2020. doi:10.3390/info11090437 -
NLM
Belisário LB, Ferreira LG, Pardo TAS. Evaluating richer features and varied machine learning models for subjectivity classification of book review sentences in portuguese [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090437 -
Vancouver
Belisário LB, Ferreira LG, Pardo TAS. Evaluating richer features and varied machine learning models for subjectivity classification of book review sentences in portuguese [Internet]. Information. 2020 ; 11( 9): Se 2020.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info11090437 - Evaluating methods of different paradigms for subjectivity classification in portuguese
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Informações sobre o DOI: 10.3390/info11090437 (Fonte: oaDOI API)
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