Reconstructing continental-scale variation in soil δ15N: a machine learning approach in South America (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINELLI, LUIZ ANTONIO - CENA ; NARDOTO, GABRIELA BIELEFELD - CENA
- Unidade: CENA
- DOI: 10.1002/ecs2.3223
- Subjects: NITROGÊNIO; SOLOS; ISÓTOPOS ESTÁVEIS; FLORESTAS
- Keywords: Aprendizado de máquina; Ciclo do nitrogênio; Floresta aleatória; Nitrogênio do solo; Isótopos de nitrogênio estáveis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington
- Date published: 2020
- Source:
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SENA-SOUZA, João Paulo et al. Reconstructing continental-scale variation in soil δ15N: a machine learning approach in South America. Ecosphere, v. 11, n. 8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ecs2.3223. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Sena-Souza, J. P., Houlton, B. Z., Martinelli, L. A., & Nardoto, G. B. (2020). Reconstructing continental-scale variation in soil δ15N: a machine learning approach in South America. Ecosphere, 11( 8). doi:10.1002/ecs2.3223 -
NLM
Sena-Souza JP, Houlton BZ, Martinelli LA, Nardoto GB. Reconstructing continental-scale variation in soil δ15N: a machine learning approach in South America [Internet]. Ecosphere. 2020 ; 11( 8):[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecs2.3223 -
Vancouver
Sena-Souza JP, Houlton BZ, Martinelli LA, Nardoto GB. Reconstructing continental-scale variation in soil δ15N: a machine learning approach in South America [Internet]. Ecosphere. 2020 ; 11( 8):[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecs2.3223 - The influence of seasonal river flooding in food consumption of riverine dwellers in the central Amazon region: an isotopic approach
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