Simple and reliable boundary detection for meshfree particle methods using interval analysis (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: PAIVA NETO, AFONSO - ICMC ; SANDIM, MARCOS HENRIQUE ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.jcp.2020.109702
- Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE INTERVALOS; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
- Keywords: Boundary particles; Geometric enclosure; Free-surface flows; Meshfree particle methods
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Maryland Heights
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Journal of Computational Physics
- ISSN: 0021-9991
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 420, p. 1-15, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANDIM, Marcos Henrique Alves e PAIVA, Afonso e FIGUEIREDO, Luiz Henrique de. Simple and reliable boundary detection for meshfree particle methods using interval analysis. Journal of Computational Physics, v. 420, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109702. Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Sandim, M. H. A., Paiva, A., & Figueiredo, L. H. de. (2020). Simple and reliable boundary detection for meshfree particle methods using interval analysis. Journal of Computational Physics, 420, 1-15. doi:10.1016/j.jcp.2020.109702 -
NLM
Sandim MHA, Paiva A, Figueiredo LH de. Simple and reliable boundary detection for meshfree particle methods using interval analysis [Internet]. Journal of Computational Physics. 2020 ; 420 1-15.[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109702 -
Vancouver
Sandim MHA, Paiva A, Figueiredo LH de. Simple and reliable boundary detection for meshfree particle methods using interval analysis [Internet]. Journal of Computational Physics. 2020 ; 420 1-15.[citado 2025 dez. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109702 - Supervised learning for boundary detection on particle systems
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jcp.2020.109702 (Fonte: oaDOI API)
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