Artigo de periodico

Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana (2017)

• Authors:
  • Andrade, Patrícia Faias Laranjeiro de
  • Godoy, Leonardo Alves
  • Giannotti, Mariana Abrantes
  • Cunha, Cláudio Barbieri da
  • Yoshizaki, Hugo
• USP affiliated authors: GODOY, LEONARDO ALVES - EP ; GIANNOTTI, MARIANA ABRANTES - EP ; CUNHA, CLAUDIO BARBIERI DA - EP ; YOSHIZAKI, HUGO TSUGUNOBU YOSHIDA - EP ; ANDRADE, PATRICIA FAIAS LARANJEIRO DE - EP
• Unidade: EP
• DOI: 10.14295/transportes.v25i3.1353
• Subjects: LOGÍSTICA; SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL; TRANSPORTE URBANO; TRANSPORTE DE CARGA; BIG DATA
• Language: Português
• Abstract: Este estudo tem como objetivo aplicar técnicas de análise e visualização de dados GPS (Global Positioning System) para entender o comportamento do transporte urbano de carga em algumas capitais do país, através de indicadores logísticos como distribuição dos pontos de entrega, distribuição do volume de caminhões ao longo do tempo (dia da semana e hora do dia), etc. Para tanto, utilizaram-se duas bases de dados de rastre­amento de veículos, distintas, sendo a primeira fornecida por duas empresas varejistas que já possuíam tais dados por questões de segurança e monitoramento do compor­tamento dos motoristas, e a segunda disponibilizada por uma empresa que presta ser­viços de fornecimento de mapas e possui dados de diversas empresas, em sua maioria prestadores de serviço de monitoramento de veículos. Para o processamento dos da­dos foram usadas ferramentas de análise de grandes volumes de dados geoespaciais (geospatial big data). Para ambas as bases foi possível analisar, para o período de 06 a 10 de outubro de 2014 (segunda à sexta), o padrão de distribuição dos caminhões por dia da semana, cujas análises apontam para uma quantidade menor de veículos circu­lando na segunda-feira, em relação aos outros dias da semana (terça à sexta).
• Imprenta:
  • Publisher place: Rio de Janeiro
  • Date published: 2017
• Source:
  • Título do periódico: Transportes
  • ISSN: 1415-7713
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 25, n. 3, p. 24-35, 2017

Informações sobre o DOI: 10.14295/transportes.v25i3.1353 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by

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How to cite

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• ABNT

  ANDRADE, Patrícia Faias Laranjeiro de et al. Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana. Transportes, v. 25, n. 3, p. 24-35, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353. Acesso em: 23 abr. 2024.

• APA

  Andrade, P. F. L. de, Godoy, L. A., Giannotti, M. A., Cunha, C. B. da, & Yoshizaki, H. (2017). Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana. Transportes, 25( 3), 24-35. doi:10.14295/transportes.v25i3.1353

• NLM

  Andrade PFL de, Godoy LA, Giannotti MA, Cunha CB da, Yoshizaki H. Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana [Internet]. Transportes. 2017 ; 25( 3): 24-35.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353

• Vancouver

  Andrade PFL de, Godoy LA, Giannotti MA, Cunha CB da, Yoshizaki H. Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana [Internet]. Transportes. 2017 ; 25( 3): 24-35.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353

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