Practical considerations regarding classification learning for clinical diagnosis and therapy advice in oncology (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, FLAVIO SOARES CORREA DA - IME ; IEMMA, ANTONIO FRANCISCO - ESALQ
- Unidades: IME; ESALQ
- DOI: 10.1016/j.icte.2020.03.004
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; ONCOLOGIA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: ICT Express
- ISSN: 2405-9595
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.6, n.3, p.151-154,2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SILVA, Flávio Soares Corrêa da e COSTA, Frederico Perego e IEMMA, Antônio Francisco. Practical considerations regarding classification learning for clinical diagnosis and therapy advice in oncology. ICT Express, v. 6, n. 3, p. 151-154, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.icte.2020.03.004. Acesso em: 17 mar. 2026. -
APA
Silva, F. S. C. da, Costa, F. P., & Iemma, A. F. (2020). Practical considerations regarding classification learning for clinical diagnosis and therapy advice in oncology. ICT Express, 6( 3), 151-154. doi:10.1016/j.icte.2020.03.004 -
NLM
Silva FSC da, Costa FP, Iemma AF. Practical considerations regarding classification learning for clinical diagnosis and therapy advice in oncology [Internet]. ICT Express. 2020 ;6( 3): 151-154.[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.icte.2020.03.004 -
Vancouver
Silva FSC da, Costa FP, Iemma AF. Practical considerations regarding classification learning for clinical diagnosis and therapy advice in oncology [Internet]. ICT Express. 2020 ;6( 3): 151-154.[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.icte.2020.03.004 - Exposure to low energy amplitude modulated radiofrequency electromagnetic fields (EMF) is associated with rapid improvement in quality of life (QoL) status in patients with advanced hepatocellular carcinoma (HCC), using various analyses of EORTC-C30
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