Beyond artificial reality: finding and monitoring live events from social sensors (2020)
- Authors:
- Autor USP: FERREIRA, JOÃO EDUARDO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1145/3374214
- Subjects: METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: ACM Transactions on Internet Technology
- ISSN: 1533-5399
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 1, Art. 2, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PU, Calton et al. Beyond artificial reality: finding and monitoring live events from social sensors. ACM Transactions on Internet Technology, v. 20, n. 1, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3374214. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Pu, C., Suprem, A., Lima, R. A., Musaev, A., Wang, D., Irani, D., et al. (2020). Beyond artificial reality: finding and monitoring live events from social sensors. ACM Transactions on Internet Technology, 20( 1). doi:10.1145/3374214 -
NLM
Pu C, Suprem A, Lima RA, Musaev A, Wang D, Irani D, Webb S, Ferreira JE. Beyond artificial reality: finding and monitoring live events from social sensors [Internet]. ACM Transactions on Internet Technology. 2020 ; 20( 1):[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3374214 -
Vancouver
Pu C, Suprem A, Lima RA, Musaev A, Wang D, Irani D, Webb S, Ferreira JE. Beyond artificial reality: finding and monitoring live events from social sensors [Internet]. ACM Transactions on Internet Technology. 2020 ; 20( 1):[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3374214 - P-SaMI: a data-flow pattern to perform massively-parallel molecular docking experiments using a fully-flexible receptor model
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3374214 (Fonte: oaDOI API)
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