Análise de desempenho das mulheres no ENEM (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRANCO, KALINKA REGINA LUCAS JAQUIE CASTELO - ICMC ; CIFERRI, CRISTINA DUTRA DE AGUIAR - ICMC ; NOGUERA, VIVIANA ELIZABETH ROMERO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.34117/bjdv6n6-20
- Subjects: CIÊNCIAS EXATAS; ACESSO À EDUCAÇÃO; VESTIBULAR; RENDIMENTO ESCOLAR; RELAÇÕES DE GÊNERO
- Keywords: gênero; exame nacional do ensino médio; ENEM; desempenho; gender; national high school exam; ENEM; performance
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Development
- ISSN: 2525-8761
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, n. 6, p. 35716-35737, jun. 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
NOGUERA, Viviana Elizabeth Romero e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo e CIFERRI, Cristina Dutra de Aguiar. Análise de desempenho das mulheres no ENEM. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. ju 2020, p. 35716-35737, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv6n6-20. Acesso em: 31 dez. 2025. -
APA
Noguera, V. E. R., Branco, K. R. L. J. C., & Ciferri, C. D. de A. (2020). Análise de desempenho das mulheres no ENEM. Brazilian Journal of Development, 6( ju 2020), 35716-35737. doi:10.34117/bjdv6n6-20 -
NLM
Noguera VER, Branco KRLJC, Ciferri CD de A. Análise de desempenho das mulheres no ENEM [Internet]. Brazilian Journal of Development. 2020 ; 6( ju 2020): 35716-35737.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.34117/bjdv6n6-20 -
Vancouver
Noguera VER, Branco KRLJC, Ciferri CD de A. Análise de desempenho das mulheres no ENEM [Internet]. Brazilian Journal of Development. 2020 ; 6( ju 2020): 35716-35737.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.34117/bjdv6n6-20 - Gêneros e suas nuances no ENEM
- Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído
- Enabling schema-independent data retrieval queries in MongoDB
- Print: a provenance model to support integration processes
- Efficient processing of Drill-across queries over geographic data warehouses
- Efficiently querying protein sequences with the Proteinus index
- Analytical processing over XML and XLink
- Empowering integration processes with data provenance
- Embedding vague spatial objects into spatial databases using the VagueGeometry abstract data type
- Bancos de dados não convencionais: explorando desafios relacionados à integração de dados, data warehousing, bancos de dados biológicos e banco de dados de imagens
Informações sobre o DOI: 10.34117/bjdv6n6-20 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2998175.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
