Decentralized control for renewable DC Microgrid with composite energy storage system and UC voltage restoration connected to the grid (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACHADO, RICARDO QUADROS - EESC ; BASTOS, RENAN FERNANDES - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/IECON.2016.7793249
- Subjects: POTENCIAL ELÉTRICO; ENERGIA ELÉTRICA; FONTES ALTERNATIVAS DE ENERGIA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society - IECON
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BASTOS, Renan Fernandes et al. Decentralized control for renewable DC Microgrid with composite energy storage system and UC voltage restoration connected to the grid. 2016, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7793249. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Bastos, R. F., Dragicevic, T., Guerrero, J. M., & Machado, R. Q. (2016). Decentralized control for renewable DC Microgrid with composite energy storage system and UC voltage restoration connected to the grid. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/IECON.2016.7793249 -
NLM
Bastos RF, Dragicevic T, Guerrero JM, Machado RQ. Decentralized control for renewable DC Microgrid with composite energy storage system and UC voltage restoration connected to the grid [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7793249 -
Vancouver
Bastos RF, Dragicevic T, Guerrero JM, Machado RQ. Decentralized control for renewable DC Microgrid with composite energy storage system and UC voltage restoration connected to the grid [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7793249 - Hybrid fuzzy anti-islanding for grid-connected and islanding operation in distributed generation systems
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Informações sobre o DOI: 10.1109/IECON.2016.7793249 (Fonte: oaDOI API)
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