A method for chlorophyll-a and suspended solids prediction through remote sensing and machine learning † (2020)
- Authors:
- Autor USP: MAUAD, FREDERICO FABIO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/s20072125
- Subjects: QUALIDADE DA ÁGUA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SENSORIAMENTO REMOTO; CLOROFILA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
KUPSSINSKÜ, Lucas Silveira et al. A method for chlorophyll-a and suspended solids prediction through remote sensing and machine learning †. Sensors, v. 20, n. 7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20072125. Acesso em: 05 ago. 2025. -
APA
Kupssinskü, L. S., Guimarães, T. T., Souza, E. M. de, Zanotta, D. C., Veronez, M. R., Gonzaga Junior, L., & Mauad, F. F. (2020). A method for chlorophyll-a and suspended solids prediction through remote sensing and machine learning †. Sensors, 20( 7). doi:10.3390/s20072125 -
NLM
Kupssinskü LS, Guimarães TT, Souza EM de, Zanotta DC, Veronez MR, Gonzaga Junior L, Mauad FF. A method for chlorophyll-a and suspended solids prediction through remote sensing and machine learning † [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 7):[citado 2025 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20072125 -
Vancouver
Kupssinskü LS, Guimarães TT, Souza EM de, Zanotta DC, Veronez MR, Gonzaga Junior L, Mauad FF. A method for chlorophyll-a and suspended solids prediction through remote sensing and machine learning † [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 7):[citado 2025 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20072125 - Análise do atendimento as demandas hídricas superficiais no reservatório da usina Bariri (SP) utilizando o simulador computacional Mike Basin
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Informações sobre o DOI: 10.3390/s20072125 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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