Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; VALEJO, ALAN DEMETRIUS BARIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3233/IDA-194528
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Unsupervised learning; topic modelling; bipartite graph representation; dimensionality reduction; text mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Intelligent Data Analysis
- ISSN: 1088-467X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 3, p. 543-565, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph. Intelligent Data Analysis, v. 24, n. 3, p. 543-565, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-194528. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Faleiros, T. de P., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2020). Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph. Intelligent Data Analysis, 24( 3), 543-565. doi:10.3233/IDA-194528 -
NLM
Faleiros T de P, Valejo ADB, Lopes A de A. Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 3): 543-565.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194528 -
Vancouver
Faleiros T de P, Valejo ADB, Lopes A de A. Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 3): 543-565.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194528 - A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods
- A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation
- Multilevel method in bipartite networks
- Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança
- Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs
- A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities
- A critical survey of the multilevel method in complex networks
- A multi-view approach for semi-supervised scientific paper classification
- Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction
- An adaptive graph-based K-nearest neighbor
Informações sobre o DOI: 10.3233/IDA-194528 (Fonte: oaDOI API)
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