Variabilidade espacial da qualidade do café cereja (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: BAESSO, MURILO MESQUITA - FZEA ; CANEPPELE, FERNANDO DE LIMA - FZEA ; KOJA, FERNANDO TADEU PINHEIRO - FZEA ; SUN, ANNE CHI LIN - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.18011/bioeng2019v13n2p109-115
- Subjects: CAFÉ; CAFEICULTURA; SENSORIAMENTO REMOTO
- Language: Português
- Abstract: A qualidade do café pode variar espacialmente em uma mesma área de acordo com as interações do cenário ambiental e genético apresentado à cultura. Essa variabilidade espacial pode ser decisiva para o produtor, visto que o valor comercial do café é influenciado pela sua qualidade. Uma alternativa viável para supor a qualidade do café é a partir do teor de sólidos solúveis (graus brix) do fruto. Dessa forma, foi analisado a variabilidade espacial do teor de sólidos no café conilon, colhido no estágio cereja, visando determinar as zonas de manejo em termos de qualidade. O método foi desenvolvido em uma propriedade de 2 ha, no município de Ribeirão Corrente, no norte do Estado de São Paulo. Foi realizada uma amostragem georreferenciada do café cereja e aferição dos valores de brix, por meio de um refratômetro portátil. A análise dos dados foi feita pelos métodos de dendrograma e “K means”, definindo três classes para os valores de brix, abaixo de 16,5, entre 16,6 e 19,7 e superiores a 19,8. Em seguida obteve-se um mapa que indica a variabilidade espacial dos graus brix dos frutos de café cereja e conclui-se que há uma pequena área da propriedade com maior potencial para a produção de um café de qualidade superior. Indicando, a oportunidade de emprego de um manejo específico que privilegie a comercialização dos frutos produzidos nesse local.
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- Source:
- Título: Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering
- ISSN: 2359-6724
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 2, p. 109-115, 2019
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
BAESSO, Murilo Mesquita et al. Variabilidade espacial da qualidade do café cereja. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 13, n. 2, p. 109-115, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18011/bioeng2019v13n2p109-115. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Baesso, M. M., Koja, F. T. P., Sun, A. C. L., Modolo, A. J., & Caneppele, F. de L. (2019). Variabilidade espacial da qualidade do café cereja. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering, 13( 2), 109-115. doi:10.18011/bioeng2019v13n2p109-115 -
NLM
Baesso MM, Koja FTP, Sun ACL, Modolo AJ, Caneppele F de L. Variabilidade espacial da qualidade do café cereja [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering. 2019 ; 13( 2): 109-115.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.18011/bioeng2019v13n2p109-115 -
Vancouver
Baesso MM, Koja FTP, Sun ACL, Modolo AJ, Caneppele F de L. Variabilidade espacial da qualidade do café cereja [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas = Brazilian Journal of Biosystems Engineering. 2019 ; 13( 2): 109-115.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.18011/bioeng2019v13n2p109-115 - The computational tools Internet of Things, Big Data, Data Mining and the energy efficiency
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