Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO - ICMC ; PIAUILINO, ARATÃ ANDRADE SARAIVA ELVAS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5220/0009118602000205
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; VÍRUS CHIKUNGUNYA; FÁRMACOS
- Keywords: Chikungunya; Molecular; Docking
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SciTePress
- Publisher place: Lisboa
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009118602000205. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Saraiva, A. A., Soares, J. do N., Castro, F. M., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009118602000205 -
NLM
Saraiva AA, Soares J do N, Castro FM, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009118602000205 -
Vancouver
Saraiva AA, Soares J do N, Castro FM, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009118602000205 - Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images
- Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks
- DICOM compression and decompression method using double cone
- Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone
- Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment
- Classification of respiratory sounds with convolutional neural network
- An adaptive gradient-based boundary detector for MRI images of the brain
- Identificação de ferrugem por meio de imagens aéreas das áreas cultivadas com cana-de açúcar
- Feature selection with equalized salience measures and its application to segmentation
- Feature space visualization to image analysis: preliminary results
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
2995915.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
