Limit theorems for a stochastic model of adoption and abandonment innovation on homogeneously mixing populations (2020)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, KARINA BINDANDI EMBOABA DE - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1088/1742-5468/ab780c
- Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; TEOREMAS LIMITES
- Keywords: large deviation; agent-based models; population dynamics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment
- ISSN: 1742-5468
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2020, p. 1-15, Mar. 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVEIRA, Karina Bindandi Emboaba de e RODRÍGUEZ, Pablo Martín. Limit theorems for a stochastic model of adoption and abandonment innovation on homogeneously mixing populations. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, v. 2020, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab780c. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Oliveira, K. B. E. de, & Rodríguez, P. M. (2020). Limit theorems for a stochastic model of adoption and abandonment innovation on homogeneously mixing populations. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, 2020, 1-15. doi:10.1088/1742-5468/ab780c -
NLM
Oliveira KBE de, Rodríguez PM. Limit theorems for a stochastic model of adoption and abandonment innovation on homogeneously mixing populations [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-15.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab780c -
Vancouver
Oliveira KBE de, Rodríguez PM. Limit theorems for a stochastic model of adoption and abandonment innovation on homogeneously mixing populations [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-15.[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab780c
Informações sobre o DOI: 10.1088/1742-5468/ab780c (Fonte: oaDOI API)
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