Artigo de periodico

Simulação de cenários agrícolas futuros para algodoeiro com base em projeções de mudanças climáticas (2019)

• Authors:
  • Fava, Stefany Amanda Quilles
  • Silva, Evandro Henrique Figueiredo Moura da
  • Antolin, Luis Alberto Silva
  • Marin, Fábio Ricardo
• USP affiliated authors: MARIN, FÁBIO RICARDO - ESALQ ; FAVA, STEFANY AMANDA QUILLES - ESALQ ; SILVA, EVANDRO HENRIQUE FIGUEIREDO MOURA DA - ESALQ ; ANTOLIN, LUÍS ALBERTO SILVA - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• DOI: 10.31062/agrom.v27i1.26556
• Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA; ALGODÃO
• Language: Português
• Abstract: Diante da importância econômica e social da produção de fibras no Brasil e no mundo, é relevante antever os possíveis impactos do clima futuro na produtividade de algodão em uma região onde a cultura é representativa. O presente estudo teve como objetivo simular cenários agrícolas futuros para a cultura do algodão, com base em projeções de mudanças climáticas, para o município de Barreiras, BA. Para isso, o modelo DSSAT/CROPGRO-COTTON foi calibrado com as características genéticas da cultivar CNPA ITA 90. A produtividade foi simulada para os últimos 30 anos (1980 - 2010), representando a produtividade no clima atual e, a fim de representar a produtividade em 2050, foram realizadas simulações para o período de 2040 - 2069 para seis cenários climáticos futuros gerados a partir da metodologia descrita pelo Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP). A produtividade média nos cenários futuros variou de 4.652 kg ha-1 a 5.389 kg ha-1, apresentando um expressivo aumento nos seis cenários estudados, porém indicando maior risco climático para o cultivo do algodoeiro nesta região
• Imprenta:
  • Publisher place: Passo Fundo, RS
  • Date published: 2019
• Source:
  • Título: Agrometeoros
  • ISSN: 2526-7043
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 1, p. 19-26, 2019


Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).

Status:

Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)

Versão do Documento:

Versão publicada (Published version)

Acessar versão aberta:

• PDF de acesso aberto

Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.

---

Download do texto completo

Tipo	Nome	Link
	2994127-Simulação de ce...	Direct link

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  FAVA, Stefany Amanda Quilles et al. Simulação de cenários agrícolas futuros para algodoeiro com base em projeções de mudanças climáticas. Agrometeoros, v. 27, n. 1, p. 19-26, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31062/agrom.v27i1.26556. Acesso em: 01 abr. 2026.

• APA

  Fava, S. A. Q., Silva, E. H. F. M. da, Antolin, L. A. S., & Marin, F. R. (2019). Simulação de cenários agrícolas futuros para algodoeiro com base em projeções de mudanças climáticas. Agrometeoros, 27( 1), 19-26. doi:10.31062/agrom.v27i1.26556

• NLM

  Fava SAQ, Silva EHFM da, Antolin LAS, Marin FR. Simulação de cenários agrícolas futuros para algodoeiro com base em projeções de mudanças climáticas [Internet]. Agrometeoros. 2019 ; 27( 1): 19-26.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v27i1.26556

• Vancouver

  Fava SAQ, Silva EHFM da, Antolin LAS, Marin FR. Simulação de cenários agrícolas futuros para algodoeiro com base em projeções de mudanças climáticas [Internet]. Agrometeoros. 2019 ; 27( 1): 19-26.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v27i1.26556

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Agricultural intensification can help protect the Amazon Forest and reduce global warming
• How much would irrigation increase maize production in Brazil?
• Quantificação do potencial e eficiência produtiva da soja na escala de propriedade agrícola no oeste baiano
• Impact assessment of soybean yield and water productivity in Brazil due to climate change
• Impact assessment of common bean availability in Brazil under climate change scenarios
• Ecofisiologia do milho visando altas produtividades
• Protecting the Amazon forest and reducing global warming via agricultural intensification
• Soybean seed protein concentration is limited by nitrogen supply in tropical and subtropical environments in Brazil
• Performance of the CSM-CROPGRO-soybean in simulating soybean growth and development and the soil water balance for a tropical environment
• Inter-comparison of soybean models for the simulation of evapotranspiration in a humid continental climate