New analytical approach for estimating density of Brazilian tropical woods based on fundamental concepts (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: LAHR, FRANCISCO ANTONIO ROCCO - EESC ; ALMEIDA, TIAGO HENDRIGO DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.18671/scifor.v47n124.10
- Subjects: CONSTRUÇÃO CIVIL; MADEIRA; ESTRUTURAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba, SP
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Scientia Forestalis
- ISSN: 1413-9324
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 47, n. 124, p. 686-695, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
-
ABNT
ALMEIDA, Tiago Hendrigo de et al. New analytical approach for estimating density of Brazilian tropical woods based on fundamental concepts. Scientia Forestalis, v. 47, n. 124, p. 686-695, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18671/scifor.v47n124.10. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Almeida, T. H. de, Almeida, D. H., Christoforo, A. L., Panzera, T. H., Oliveira, P. R., & Lahr, F. A. R. (2019). New analytical approach for estimating density of Brazilian tropical woods based on fundamental concepts. Scientia Forestalis, 47( 124), 686-695. doi:10.18671/scifor.v47n124.10 -
NLM
Almeida TH de, Almeida DH, Christoforo AL, Panzera TH, Oliveira PR, Lahr FAR. New analytical approach for estimating density of Brazilian tropical woods based on fundamental concepts [Internet]. Scientia Forestalis. 2019 ; 47( 124): 686-695.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v47n124.10 -
Vancouver
Almeida TH de, Almeida DH, Christoforo AL, Panzera TH, Oliveira PR, Lahr FAR. New analytical approach for estimating density of Brazilian tropical woods based on fundamental concepts [Internet]. Scientia Forestalis. 2019 ; 47( 124): 686-695.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v47n124.10 - Mechanical performance of wood under artificial and natural weathering treatments
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Informações sobre o DOI: 10.18671/scifor.v47n124.10 (Fonte: oaDOI API)
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