EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC ; SILVA, LUCAS TSUTSUI DA - ICMC ; SOUZA, VINICIUS MOURÃO ALVES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICTAI.2019.00238
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SISTEMAS EMBUTIDOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: embedded classifier; WEKA; scikit-learn
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2375-0197
- Conference titles: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence - ICTAI
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Lucas Tsutsui da e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2019.00238. Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Silva, L. T. da, Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICTAI.2019.00238 -
NLM
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2019.00238 -
Vancouver
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. EmbML tool: supporting the use of supervised learning algorithms in low-cost embedded systems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2019.00238 - Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICTAI.2019.00238 (Fonte: oaDOI API)
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