Sentence compression for portuguese (2020)
- Authors:
- Autor USP: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-030-41505-1_26
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CORPUS
- Keywords: Sentence Compression; Linguistic features; Datasets
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12037, p. 270-280, 2020
- Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
NÓBREGA, Fernando Antônio Asevêdo et al. Sentence compression for portuguese. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_26. Acesso em: 02 abr. 2026. , 2020 -
APA
Nóbrega, F. A. A., Jorge, A. M., Brazdil, P., & Pardo, T. A. S. (2020). Sentence compression for portuguese. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_26 -
NLM
Nóbrega FAA, Jorge AM, Brazdil P, Pardo TAS. Sentence compression for portuguese [Internet]. 2020 ; 12037 270-280.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_26 -
Vancouver
Nóbrega FAA, Jorge AM, Brazdil P, Pardo TAS. Sentence compression for portuguese [Internet]. 2020 ; 12037 270-280.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_26 - Clustering and hierarchical organization of opinion aspects: a corpus study
- Improving content selection for update summarization with subtopic-enriched sentence ranking functions
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- Semi-supervised never-ending learning in rhetorical relation identification
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