Tese

Extroversão e descoberta: visualização aplicada em sistemas de recuperação da informação (2019)

• Authors:
  • Barbosa, Eduardo Caetano
  • Kobashi, Nair Yumiko (Orientador)
• Autor USP: BARBOSA, EDUARDO CAETANO - ECA
• Unidade: ECA
• Sigla do Departamento: CBD
• Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO; BIG DATA; INFORMAÇÃO; VISUALIZAÇÃO
• Keywords: Information Retrieval; Information Retrieval Systems; Information Science; Information Visualization
• Language: Português
• Abstract: Em meio a um contexto Big Data, caracterizado por ondas de inovação a partir da disponibilidade de dados em volume, que podem ser armazenados e processados de forma cada vez mais eficiente, e que tem revolucionado estruturas culturais, sociais e econômicas, insere-se esta pesquisa, que busca estabelecer o paralelo entre os campos da Ciência da Informação e da Visualização da Informação e avalia o potencial da aplicação de visualizações em Sistemas de Recuperação da Informação (SRI). Para este fim, são explorados conceitos-base, como o próprio documento, a organização, a recuperação e, por fim, a visualização da informação. Uma série de exemplos e casos de uso são explorados, além de elencar os principais recursos e princípios da visualização na aplicação em interfaces de SRI. A fim de validar os conceitos de forma empírica, é apresentado um estudo de caso que detalha um sistema de análise de notícias e menções nas redes sociais que permitia a profissionais de comunicação acompanhar a percepção sobre os serviços prestados. Concluiu-se que o sucesso da utilização de visualizações em SRI está relacionado a aspectos ligados aos três paradigmas da informação, uma vez que são necessários requisitos técnicos e metodológicos que atendam às transformações de dados necessárias para gerar visualizações e, ao mesmo tempo, mantenham a integridade dos metadados de documentos digitais. Do ponto de vista cognitivo, é preciso levar em conta competências analíticas do usuário essenciais para a correta interpretação da leitura dos dados. Sob o paradigma social, coloca-se em discussão as políticas institucionais envolvidas em todo o processo de coleta, tratamento, organização e análise dos dados e que representam os contextos social e cultural da comunidade ou instituição que fará uso do sistema
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2019
• Data da defesa: 17.10.2019


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How to cite

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• ABNT

  BARBOSA, Eduardo Caetano. Extroversão e descoberta: visualização aplicada em sistemas de recuperação da informação. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-22012020-165026/. Acesso em: 01 abr. 2026.

• APA

  Barbosa, E. C. (2019). Extroversão e descoberta: visualização aplicada em sistemas de recuperação da informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-22012020-165026/

• NLM

  Barbosa EC. Extroversão e descoberta: visualização aplicada em sistemas de recuperação da informação [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-22012020-165026/

• Vancouver

  Barbosa EC. Extroversão e descoberta: visualização aplicada em sistemas de recuperação da informação [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-22012020-165026/

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