Conceitos estatísticos: reflexões (2005)
- Autor:
- Autor USP: PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANCA - IME
- Unidade: IME
- Subjects: ESTATÍSTICA; FORMAÇÃO DE CONCEITO
- Keywords: Confiança; credibilidade; associação; significância; independência estatística
- Language: Português
- Abstract: Este é um artigo sobre conceitos estatísticos que usualmente são apresentados em sala de aula. Vários exemplos são discutidos com o intuito de mostrar que esses conceitos podem produzir conclusões incoerentes. Os exemplos ilustram os seguintes fatos: váriaveis aleatórias iid são de fato fortemente associadas; probabilidades condicionais podem depender da forma como os condicionantes foram introduzidos; intervalos de confiança podem indicar diminuição de precisão quando a informação é aumentada; testes de significância podem não rejeitar hipóteses impossíveis.
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2005
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Estatística
- ISSN: 0034-7175
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 66, n. 225, p. 7-30, 2005
-
ABNT
PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Conceitos estatísticos: reflexões. Revista Brasileira de Estatística, v. 66, n. 225, p. 7-30, 2005Tradução . . Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2005_v66_n225.pdf. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Pereira, C. A. de B. (2005). Conceitos estatísticos: reflexões. Revista Brasileira de Estatística, 66( 225), 7-30. Recuperado de https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2005_v66_n225.pdf -
NLM
Pereira CA de B. Conceitos estatísticos: reflexões [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2005 ; 66( 225): 7-30.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2005_v66_n225.pdf -
Vancouver
Pereira CA de B. Conceitos estatísticos: reflexões [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2005 ; 66( 225): 7-30.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2005_v66_n225.pdf - Exact tests for equality of two proportions: Fisher v Bayes
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