Avaliação de qualidade e controle de defeitos de um software para registro eletrônico de dados clínicos da Unidade de Genética do Instituto da Criança da Faculdade de Medicina na Universidade de São Paulo (2019)
- Authors:
- Autor USP: CARBONI, IRENICE DE FATIMA - FM
- Unidade: FM
- Sigla do Departamento: MPT
- DOI: 10.11606/T.5.2020.tde-09012020-112530
- Subjects: SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS; ANÁLISE DE DADOS; QUALIDADE DE PROCESSO DE SOFTWARE; QUALIDADE DE PRODUTO DE SOFTWARE; CONFIABILIDADE DE SOFTWARE
- Keywords: Confiabilidade dos dados; Controle de qualidade; Data analysis; Data reliability; Electronic health records; Quality control; Registros eletrônicos de saúde; Validação de programas de computador; Validation of computer programs
- Language: Português
- Abstract: Objetivos: Descrever a avaliação de RES em uma clínica genética, para sistematizar e melhorar o serviço, aperfeiçoar a recuperação de informações, satisfazer as necessidades de pesquisas científicas, atender às expectativas dos usuários e da qualidade organizacional, e controlar e classificar os defeitos para não comprometer o atendimento da assistência à saúde. Métodos: Os usuários responderam a um questionário avaliando funcionalidade, usabilidade, confiabilidade e qualidade do serviço prestado, além da computação em Taxa de Defeitos (DR) e KSLOC, a cada seis meses, de abril de 2015 a outubro de 2017. No mesmo período foi introduzido o método Análise de Modo e do Efeito de Falhas (FMEA) para priorizar a correção dos defeitos usando matriz de risco (crítico, elevado, moderado, leve). Resultados: DR (8,5 - 0,25 defeitos / usuário) e KSLOC (2,6 - 0,08 defeitos / 1.000 linhas de código) caíram de forma consistente. Serviço, funcionalidade e usabilidade classificados positivamente para 80% - 90%, 81% - 94% e 81% - 93% dos entrevistados, respectivamente. A positividade da confiabilidade foi menor (21% - 72%), mas aumentou ao longo do período de avaliação. O FMEA possibilitou a correção dos defeitos em ordem de risco, priorizando os mais urgentes. Conclusões: O RES apresentou poucos defeitos, recebendo avaliações positivas de serviço, funcionalidade e usabilidade. As avaliações de confiabilidade permaneceram baixas, mas aumentaram com o tempo. A Unidade Genética de Pediatria incorporou o RES nos cuidados de rotina, onde ainda está em uso,apresentando baixas e melhorando as taxas gerais de defeitos. O uso do FMEA para controle e priorização dos defeitos se mostrou eficaz
- Imprenta:
- Data da defesa: 18.10.2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CARBONI, Irenice de Fatima. Avaliação de qualidade e controle de defeitos de um software para registro eletrônico de dados clínicos da Unidade de Genética do Instituto da Criança da Faculdade de Medicina na Universidade de São Paulo. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-09012020-112530/. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Carboni, I. de F. (2019). Avaliação de qualidade e controle de defeitos de um software para registro eletrônico de dados clínicos da Unidade de Genética do Instituto da Criança da Faculdade de Medicina na Universidade de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-09012020-112530/ -
NLM
Carboni I de F. Avaliação de qualidade e controle de defeitos de um software para registro eletrônico de dados clínicos da Unidade de Genética do Instituto da Criança da Faculdade de Medicina na Universidade de São Paulo [Internet]. 2019 ;[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-09012020-112530/ -
Vancouver
Carboni I de F. Avaliação de qualidade e controle de defeitos de um software para registro eletrônico de dados clínicos da Unidade de Genética do Instituto da Criança da Faculdade de Medicina na Universidade de São Paulo [Internet]. 2019 ;[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-09012020-112530/
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
