Tese

Optimal transport applied to eye fundus image registration (2018)

• Authors:
  • Motta, Danilo Andrade
  • Paiva Neto, Afonso (Orientador)
• Autor USP: MOTTA, DANILO ANDRADE - ICMC
• Unidade: ICMC
• Sigla do Departamento: SME
• Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
• Keywords: Correspondência de grafos; Graph matching; Image processing; Imagens médicas; Medical images; Optimal transport; Registration; Registro; Transporte ótimo
• Agências de fomento:
  • Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
• Language: Inglês
• Abstract: O transporte ótimo se tornou uma ferramenta promissora e eficaz para apoiar o processamento de imagens moderno, processamento geométrico e até aprendizado de máquina. De fato, a teoria do transporte ótimo permite uma grande flexibilidade na modelagem de problemas, pois diferentes recursos de otimização podem ser empregados enquanto se preserva uma propriedade relevante ao contexto que pode ser interpretada como massa. Nesta pesquisa, nós introduzimos uma nova técnica automática para o registro da imagem do fundo do olho que é baseada na teoria óptima do transporte, filtros de processamento de imagem, correspondência de grafos e transformações geométricas em uma estrutura concisa e unificada . Dadas duas imagens de fundo ocular, construímos grafos representativos que incorporam em suas estruturas informações espaciais e topológicas dos vasos sanguíneos do olho. Os grafos produzidos são usados como entrada pelos nossos modelo de transporte ótimo, a fim de estabelecer uma correspondência entre seus conjuntos de nós. Propomos também uma nova medida que estima a qualidade do registro e uma extensão de uma tecnica de removeção de outliers chamada DeSAC. Finalmente, transformações geométricas são realizadas entre as imagens para realizar adequadamente a tarefa de registro. Nosso método baseia-se em uma sólida base matemática, é fácil de implementar e funciona bem lidando com outliers criados durante o estágio de correspondência, produzindo soluções determinísticas e precisas.Demonstramos a exatidão e eficácia da metodologia proposta por meio de uma abordagem abrangente de comparações qualitativas e quantitativas contra vários métodos representativos do estado da arte em diferentes bases de dados de imagens de fundo de olho.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2018
• Data da defesa: 29.11.2018


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How to cite

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• ABNT

  MOTTA, Danilo Andrade. Optimal transport applied to eye fundus image registration. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042019-083755/. Acesso em: 23 abr. 2024.

• APA

  Motta, D. A. (2018). Optimal transport applied to eye fundus image registration (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042019-083755/

• NLM

  Motta DA. Optimal transport applied to eye fundus image registration [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042019-083755/

• Vancouver

  Motta DA. Optimal transport applied to eye fundus image registration [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16042019-083755/

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