Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALUISIO, SANDRA MARIA - ICMC ; SANTOS, LEANDRO BORGES DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.21814/lm.11.2.304
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TESTES NEUROPSICOLÓGICOS; DOENÇA DE ALZHEIMER; COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE
- Keywords: reconto de narrativas; métodos de similaridade semântica; narrative retellings; semantic similarity methods
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: LinguaMÁTICA
- ISSN: 1647-0818
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 2, p. 47-63, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SANTOS, Leandro Borges dos e ALUÍSIO, Sandra Maria. Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica. LinguaMÁTICA, v. 11, n. 2, p. 47-63, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21814/lm.11.2.304. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Santos, L. B. dos, & Aluísio, S. M. (2019). Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica. LinguaMÁTICA, 11( 2), 47-63. doi:10.21814/lm.11.2.304 -
NLM
Santos LB dos, Aluísio SM. Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica [Internet]. LinguaMÁTICA. 2019 ; 11( 2): 47-63.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.11.2.304 -
Vancouver
Santos LB dos, Aluísio SM. Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica [Internet]. LinguaMÁTICA. 2019 ; 11( 2): 47-63.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.11.2.304 - Anotação de unidades de informação em transcrições de fala na tarefa de reconto de narrativas em português
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Informações sobre o DOI: 10.21814/lm.11.2.304 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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