Classificação da gravidade do transtorno do espectro autista baseada no padrão de rastreamento do olhar (2019)
- Authors:
- Autor USP: BIASÃO, MIRIAN DE CESARO REVERS - FM
- Unidade: FM
- Sigla do Departamento: MPS
- DOI: 10.11606/D.5.2019.tde-11122019-112343
- Subjects: TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA; FIXAÇÃO DO OLHAR; ÍNDICE DE GRAVIDADE DA DOENÇA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CLASSIFICAÇÃO; RASTREAMENTO
- Keywords: Aprendizado de máquina supervisionado; Autism spectrum disorder; Classification; Eye tracking; Fixation ocular; Rastreamento do olhar; Severity of illness index; Supervised machine learning
- Language: Português
- Abstract: O transtorno do espectro autista cursa com alterações precoces na percepção visual, culminando com déficits na comunicação social e comportamentos restritos e estereotipado. Dados objetivos sobre o padrão visual dos indivíduos são obtidos através da técnica de rastreamento do olhar. Sabe se que a técnica é eficaz para identificar indivíduos com TEA quando comparados a controles, mas, ainda não há trabalhos que utilizem esses dados a fim de classificar subtipos do transtorno. O objetivo deste estudo é preencher essa lacuna, e utilizar os dados de rastreamento do olhar associado a padrões de aprendizado de máquina a fim de classificar subgrupos de TEA, quanto a gravidade. Para tanto, foi utilizado modelo baseado em mapas de atenção visual, que utiliza os dados da captação sem filtros. O classificador foi testado pelo método de validação cruzada. Os resultados mostraram que foi possível classificar em TEA grave e não grave com média de 85% de precisão, atingindo o máximo de 88% de precisão, 87% de sensibilidade e 60% de especificidade. Espera-se que novos estudos, envolvendo número maior de indivíduos e outras características fenotípicas, possam ser desenvolvidos utilizando esta técnica, a fim de identificar biomarcadores para o transtorno
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.09.2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BIASÃO, Mirian de Cesaro Revers. Classificação da gravidade do transtorno do espectro autista baseada no padrão de rastreamento do olhar. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-11122019-112343/. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Biasão, M. de C. R. (2019). Classificação da gravidade do transtorno do espectro autista baseada no padrão de rastreamento do olhar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-11122019-112343/ -
NLM
Biasão M de CR. Classificação da gravidade do transtorno do espectro autista baseada no padrão de rastreamento do olhar [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-11122019-112343/ -
Vancouver
Biasão M de CR. Classificação da gravidade do transtorno do espectro autista baseada no padrão de rastreamento do olhar [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-11122019-112343/
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
