Complexidade econômica e desenvolvimento humano: uma análise por meio do Data Envelopment Analysis (DEA) (2019)
- Authors:
- Autor USP: FERRAZ, DIOGO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- Subjects: DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO; DESENVOLVIMENTO HUMANO; ECONOMETRIA
- Keywords: Mesorregiões
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Sofisticação da estrutura produtiva tem sido considerada uma importante estratégia para que os países conquistem o desenvolvimento econômico, embora a literatura careça de indicadores sociais que analisem esta relação com o desenvolvimento humano. Deste modo, o presente trabalho teve como objetivo mensurar a eficiência social dos países em converter complexidade económica em desenvolvimento humano. Neste aspecto, buscou-se responder o seguinte problema: quais regiões são eficientes em converter complexidade econômica em desenvolvimento humano? Qual a relação entre a complexidade económica e o desenvolvimento humano para diversos países e para o Brasil? Para que este objetivo fosse alcançado, as seguintes técnicas foram utilizadas: a) método Data Envelopment Analysis (DEA) na forma tradicional e Slack BasedModel (SBM), a fim de criar indicadores sociais; b) técnica da Fronteira Invertida, para desempate das unidades analisadas e; c) Econometria, para analisar a relação entre os inpiits e os oníputs dos modelos DEA, e para mensurar o impacto da complexidade económica sobre os indicadores regionais gerados. Os principais resultados obtidos foram a comprovação do impacto positivo da complexidade económica (mpiiï) sobre as dimensões do desenvolvimento humano (outpvts). A mensuração do índice de Desenvolvimento Humano e Complexidade Económica (IDH-CE) mostrou que Cingapura conquistou a primeira colocação em um ranking entre cinquenta países analisados. Além disso, este indicador mostrou que diversos países latino-americanos conquistaram boa colocação, mesmo sem sofisticar a estrutura produtiva. Desta forma, a análise da economia brasileira permitiu a criação do Indicador de Capacidades Ajustado pela Eficiência Social (CIASE) e do Indicador de Privação Social e Responsabilidade Financeira (DFRP), que levaram em consideração a riqueza e os gastos sociais das mesorregiões do Brasil. Diversas regiões pobres tiveramdesempenho relativamente melhor em termos de eficiência social do que em termos de desenvolvimento humano absoluto. Além disso, verifícou-se que a complexidade econômica é um fator explicativo do CIASE e do DFRP para o caso brasileiro, que pode ter maior impacto sobre o desenvolvimento humano do que os gastos sociais. Apesar das limitações de pesquisa apresentadas, acredita-se que o presente trabalho contribuiu por demonstrar a necessidade de levar em consideração a complexidade económica para o desenvolvimento humano, em especial, no Brasil.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 01.10.2019
-
ABNT
FERRAZ, Diogo. Complexidade econômica e desenvolvimento humano: uma análise por meio do Data Envelopment Analysis (DEA). 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-21112019-160039/. Acesso em: 23 fev. 2026. -
APA
Ferraz, D. (2019). Complexidade econômica e desenvolvimento humano: uma análise por meio do Data Envelopment Analysis (DEA) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-21112019-160039/ -
NLM
Ferraz D. Complexidade econômica e desenvolvimento humano: uma análise por meio do Data Envelopment Analysis (DEA) [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-21112019-160039/ -
Vancouver
Ferraz D. Complexidade econômica e desenvolvimento humano: uma análise por meio do Data Envelopment Analysis (DEA) [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-21112019-160039/ - Complexidade econômica e desenvolvimento humano: uma análise econométrica
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