Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco (2019)
- Authors:
- Autor USP: BARBOSA JUNIOR, FRANCISCO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- Subjects: CICLO DE VIDA; RISCO; ANÁLISE GRÁFICA (INVESTIMENTOS); DIAGNÓSTICO; SAÚDE
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A constante evolução da tecnologia em saúde permite diagnósticos clínicos cada vez mais rápidos e precisos, porém eles não são isentos de danos. Conhecer e calcular a capacidade preditiva de classificadores de risco é um passo fundamental no desenvolvimento de políticas de saúde e na criação de protocolos clínicos. O processo de avaliação de um teste diagnóstico normalmente tem início com o preenchimento da tabela de contingência. Testes diagnósticos com elevado número de falso positivos geram ansiedade, exames adicionais e tratamentos desnecessários. Testes diagnósticos com elevado número de falso negativos podem contribuir para demoras desnecessárias no tratamento de uma possível doença, podendo dificultar sua cura. A partir da experiência adquirida com a análise da capacidade preditiva do partograma da OMS, esta tese apresenta o desenvolvimento de um novo indicador de capacidade preditiva e diagnóstica de testes. Justifica-se este novo desenvolvimento pela necessidade de simplificar, integralizar e exibir de forma conjunta os principais parâmetros necessários à avaliação da capacidade preditiva e diagnóstica de testes. A avalição dos partogramas de 9.995 mulheres da Nigéria e Uganda mostrou que a linha de alerta deste instrumento possui uma baixa capacidade diagnóstica como preditor para desfechos adversos graves no trabalho de parto. A partir desses e outros resultados, em fevereiro de 2018 a OMS recomendou mudanças no partograma. Com isso, foi explorado o uso dográfico-radar como uma ferramenta para facilitar a comunicação dos parâmetros já existentes utilizados na avaliação da capacidade diagnóstica dos testes. Sete documentos com diretrizes em saúde materna publicados pela OMS entre os anos de 2016 a 2018 foram utilizados nesse processo. Utilizando o cálculo da área inscrita do gráfico-radar apresenta-se também um novo indicador integrativo para avaliação da capacidade preditiva de testes diagnósticos, o Índice de Máxima Acurácia (IMA)
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2019
- Data da defesa: 16.05.2019
-
ABNT
BARBOSA JUNIOR, Francisco. Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Barbosa Junior, F. (2019). Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/ -
NLM
Barbosa Junior F. Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/ -
Vancouver
Barbosa Junior F. Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/ - Transformação digital na saúde materna: o uso de um dispositivo vestível e da inteligência artificial para a predição de desfechos da gravidez e parto
- Perfil das pessoas com diabetes que utilizaram a telefarmácia na pandemia de covid-19: resultados da DIABETESvid
- Onde os brasileiros obtiveram os medicamentos para o diabetes na pandemia de COVID-19?: resultados da DIABETESvid
- Diabetes self-care practices and resilience in the Brazilian COVID-19 pandemic: results of a web survey: DIABETESvid
- DIABETESvid: Web survey methods for diabetes self-care and resilience in the COVID-19 pandemic in Brazi
- Does ascitic fluid filtration improve the microbiological diagnosis of spontaneous bacterial peritonitis?: an experimental laboratory study
- REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research
- Genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in large university hospital cohort: the UnCoVER-Brazil project
- Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic
- COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas