Using entropy to forecast bitcoin’s daily conditional value at risk (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: STERN, JULIO MICHAEL - IME ; RIBEIRO, CELMA DE OLIVEIRA - EP
- Unidades: IME; EP
- DOI: 10.3390/proceedings2019033007
- Subjects: ENTROPIA; DINHEIRO ELETRÔNICO; RISCO
- Keywords: conditional value at risk; cryptocurrency
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2504-3900
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, n. 1, p. 1-9, 2019
- Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
TAKADA, Hellinton Hatsuo et al. Using entropy to forecast bitcoin’s daily conditional value at risk. Proceedings. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033007. Acesso em: 14 fev. 2026. , 2019 -
APA
Takada, H. H., Azevedo, S. X., Stern, J. M., & Ribeiro, C. (2019). Using entropy to forecast bitcoin’s daily conditional value at risk. Proceedings. Basel: MDPI. doi:10.3390/proceedings2019033007 -
NLM
Takada HH, Azevedo SX, Stern JM, Ribeiro C. Using entropy to forecast bitcoin’s daily conditional value at risk [Internet]. Proceedings. 2019 ; 33( 1): 1-9.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033007 -
Vancouver
Takada HH, Azevedo SX, Stern JM, Ribeiro C. Using entropy to forecast bitcoin’s daily conditional value at risk [Internet]. Proceedings. 2019 ; 33( 1): 1-9.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033007 - Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning
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Informações sobre o DOI: 10.3390/proceedings2019033007 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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