Epistemologia da Ciência da Informação para estudo da ética algorítmica (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: PALETTA, FRANCISCO CARLOS - ECA ; CHARDULO, SUZANA MAYUMI IHA - ECA
- Unidade: ECA
- Subjects: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO; EPISTEMOLOGIA; ALGORITMOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Florianópolis
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação
-
ABNT
PALETTA, Francisco Carlos e CHARDULO, Suzana Mayumi Iha. Epistemologia da Ciência da Informação para estudo da ética algorítmica. 2019, Anais.. Florianópolis: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/02976225.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Paletta, F. C., & Chardulo, S. M. I. (2019). Epistemologia da Ciência da Informação para estudo da ética algorítmica. In Anais. Florianópolis: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/02976225.pdf -
NLM
Paletta FC, Chardulo SMI. Epistemologia da Ciência da Informação para estudo da ética algorítmica [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/02976225.pdf -
Vancouver
Paletta FC, Chardulo SMI. Epistemologia da Ciência da Informação para estudo da ética algorítmica [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/02976225.pdf - Informação pública e informação corporativa: uma reflexão sobre a transparência dos algoritmos preditivos nas cidades inteligentes
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