Abordagem global de centralidade em redes complexas (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; MAZZIERO, MATEUS LOPES - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; REDES COMPLEXAS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Book of abstracts
- Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC
-
ABNT
MAZZIERO, Mateus L. e COMIN, Cesar H. e COSTA, Luciano da Fontoura. Abordagem global de centralidade em redes complexas. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 03 mar. 2026. -
APA
Mazziero, M. L., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2019). Abordagem global de centralidade em redes complexas. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. -
NLM
Mazziero ML, Comin CH, Costa L da F. Abordagem global de centralidade em redes complexas. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2026 mar. 03 ] -
Vancouver
Mazziero ML, Comin CH, Costa L da F. Abordagem global de centralidade em redes complexas. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2026 mar. 03 ] - Análise da simetria da supercélula formada pelo pontos de sobreposição no grafeno bicamada torcido
- Cálculo da densidade de estados através dos métodos marching cubes e marching tetrahedra
- Modelagem de grãos confinados em invólucros utilizando redes complexas e métodos de imagem
- Interação entre duas dinâmicas em uma rede complexa: atividade neuronal e processos epidêmicos
- Uso de redes complexas para o procesamento de línguas naturais
- Estudo da correspondência entre forma e função neuronais
- An analytical approach to neuronal connectivity
- Complex networks apprach to gene expression driven phenotype imaging
- L-percolations of complex networks
- On the potential of the excluded volume and autocorrelation as neuromorphometric descriptors
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