Tese

Um estudo comparativo de métodos de segmentação de documentos antigos (2018)

• Authors:
  • Yanque, Nury Yuleny Arosquipa
  • Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
• Autor USP: YANQUE, NURY YULENY AROSQUIPA - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAC
• Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO
• Keywords: Binarização de imagens; Documentos históricos; Documents segmentation; Historical documents; Image binarization; Limiarização; OCR; OCR; Segmentação de documentos; Thresholding
• Agências de fomento:
  • Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Language: Português
• Abstract: Há uma vasta quantidade de informação nos textos antigos manuscritos e tipografados, e grandes esforços para a digitalização e disponibilização desses documentos têm sido feitos nos últimos anos. No entanto, os sistemas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) não têm grande sucesso nesses documentos por diversas razões, por exemplo, devido a defeitos por envelhecimento do papel, manchas, iluminação desigual, dobras, escrita do verso transparecendo na frente, pouco contraste entre texto e fundo, entre outros. Uma das etapas importantes para o sucesso de um OCR é a boa segmentação da parte escrita e do fundo da imagem (binarização) e essa etapa é particularmente sensível a esses efeitos que são próprios de documentos históricos. Tanto assim que nos últimos oito anos foram realizadas competições de métodos de binarização de documentos históricos que levaram ao avanço do estado da arte na área. Neste trabalho fizemos um estudo comparativo de diversos métodos de segmentação de documentos antigos e propusemos um método baseado em aprendizado de máquina que resgata as vantagens dos métodos heurísticos. Esse estudo abrangeu documentos históricos manuscritos e tipografados e foi comparado com os métodos do estado da arte via métricas usuais e via um sistema de OCR de código aberto. Os resultados obtidos pelo método proposto são comparáveis com os métodos do estado da arte respeito no resultado do OCR, mostrando algumas vantagens em imagens específicas
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2018
• Data da defesa: 29.11.2018


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How to cite

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• ABNT

  YANQUE, Nury Yuleny Arosquipa. Um estudo comparativo de métodos de segmentação de documentos antigos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092019-140704/. Acesso em: 25 fev. 2026.

• APA

  Yanque, N. Y. A. (2018). Um estudo comparativo de métodos de segmentação de documentos antigos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092019-140704/

• NLM

  Yanque NYA. Um estudo comparativo de métodos de segmentação de documentos antigos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092019-140704/

• Vancouver

  Yanque NYA. Um estudo comparativo de métodos de segmentação de documentos antigos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092019-140704/

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