IFT-SLIC: geração de superpixels com base em agrupamento iterativo linear simples e transformada imagem-floresta (2017)
- Authors:
- Autor USP: ALEXANDRE, EDUARDO BARRETO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO
- Keywords: Agrupamento Iterarivo Linear Simples; Image Foresting Transform; Segmentação não supervisionada; Simple Linear Iterative Clustering; Superpixel; Superpixel; Transformada Imagem-Floresta; Unsupervisioned Segmentation
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A representação de imagem baseada em superpixels tem se tornado indispensável na melhoria da eficiência em sistemas de Visão Computacional. Reconhecimento de objetos, segmentação, estimativa de profundidade e estimativa de modelo corporal são alguns importantes problemas nos quais superpixels podem ser aplicados. Porém, superpixels podem influenciar a qualidade dos resultados do sistema positiva ou negativamente, dependendo de quão bem eles respeitam as fronteiras dos objetos na imagem. Neste trabalho, é proposto um método iterativo para geração de superpixels, conhecido por IFT-SLIC, baseado em sequências de Transformadas Imagem-Floresta, começando com uma grade regular de sementes. Um procedimento de recomputação de pixels sementes é aplicado a cada iteração, gerando superpixels conexos com melhor aderência às bordas dos objetos presentes na imagem. Os superpixels obtidos via IFT-SLIC correspondem, estruturalmente, a árvores de espalhamento enraizadas nessas sementes, que naturalmente definem superpixels como regiões de pixels fortemente conexas. Comparadas ao Agrupamento Iterativo Linear Simples (SLIC), o IFT-SLIC considera os custos dos caminhos mínimos entre pixels e os centros dos agrupamentos, em vez de suas distâncias diretas. Funções de conexidade não monotonicamente incrementais são exploradas em neste método resultando em melhor desempenho. Estudos experimentais indicam resultados de extração de superpixels superiores pelo método proposto em comparação com o SLIC.Também é analisada a efetividade do IFT-SLIC, em termos de medidas de eficiência e acurácia, em uma aplicação de segmentação do céu em fotos de paisagens. Os resultados mostram que o IFT-SLIC é competitivo com os melhores métodos do estado da arte e superior a muitos outros, motivando seu desenvolvimento para diferentes aplicações
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.06.2017
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ABNT
ALEXANDRE, Eduardo Barreto. IFT-SLIC: geração de superpixels com base em agrupamento iterativo linear simples e transformada imagem-floresta. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24092017-235915/. Acesso em: 03 out. 2024. -
APA
Alexandre, E. B. (2017). IFT-SLIC: geração de superpixels com base em agrupamento iterativo linear simples e transformada imagem-floresta (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24092017-235915/ -
NLM
Alexandre EB. IFT-SLIC: geração de superpixels com base em agrupamento iterativo linear simples e transformada imagem-floresta [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24092017-235915/ -
Vancouver
Alexandre EB. IFT-SLIC: geração de superpixels com base em agrupamento iterativo linear simples e transformada imagem-floresta [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24092017-235915/
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