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Metanálise para Modelos de Regressão (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: SANTOS, LARYSSA VIEIRA DOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; METANÁLISE
  • Keywords: Bayesian inference; Meta-Analysis
  • Language: Português
  • Abstract: A metanálise tem sido amplamente utilizada em estudos médicos especialmente em revisões sistemáticas de ensaios clínicos aleatorizados. Para modelos de regressão a técnica ainda é muito escassa e limitada. Geralmente trata-se apenas de uma medida baseada nas médias de estimativas pontuais dos diferentes estudos, perdendo-se muita informação dos dados originais. Atualmente torna-se cada vez mais fundamental o uso da metanálise para sumarizar estudos de mesmo objetivo, em razão do avanço da ciência e o desejo de usar o menor número de seres humanos em ensaios clínicos. Utilizando uma medida metanalítica Bayesiana, o objetivo é propor um método genérico e eficiente para realizar metanálise em modelos de regressão.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 28.10.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Laryssa Vieira dos. Metanálise para Modelos de Regressão. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/. Acesso em: 13 jun. 2025.
    • APA

      Santos, L. V. dos. (2016). Metanálise para Modelos de Regressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/
    • NLM

      Santos LV dos. Metanálise para Modelos de Regressão [Internet]. 2016 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/
    • Vancouver

      Santos LV dos. Metanálise para Modelos de Regressão [Internet]. 2016 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/

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