Metanálise para Modelos de Regressão (2016)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, LARYSSA VIEIRA DOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; METANÁLISE
- Keywords: Bayesian inference; Meta-Analysis
- Language: Português
- Abstract: A metanálise tem sido amplamente utilizada em estudos médicos especialmente em revisões sistemáticas de ensaios clínicos aleatorizados. Para modelos de regressão a técnica ainda é muito escassa e limitada. Geralmente trata-se apenas de uma medida baseada nas médias de estimativas pontuais dos diferentes estudos, perdendo-se muita informação dos dados originais. Atualmente torna-se cada vez mais fundamental o uso da metanálise para sumarizar estudos de mesmo objetivo, em razão do avanço da ciência e o desejo de usar o menor número de seres humanos em ensaios clínicos. Utilizando uma medida metanalítica Bayesiana, o objetivo é propor um método genérico e eficiente para realizar metanálise em modelos de regressão.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 28.10.2016
-
ABNT
SANTOS, Laryssa Vieira dos. Metanálise para Modelos de Regressão. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/. Acesso em: 13 jun. 2025. -
APA
Santos, L. V. dos. (2016). Metanálise para Modelos de Regressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/ -
NLM
Santos LV dos. Metanálise para Modelos de Regressão [Internet]. 2016 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/ -
Vancouver
Santos LV dos. Metanálise para Modelos de Regressão [Internet]. 2016 ;[citado 2025 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082019-104317/
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