Implementação no software estatístico R de modelos de regressão normal com parametrização geral (2019)
- Authors:
- Autor USP: PERETTE, ANDRÉ CASAGRANDI - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO; R (SOFTWARE ESTATÍSTICO); ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA
- Keywords: Bias correction; Correção de Skovgaard; Correção de viés; Estimador de máxima verossimilhança; General parameterization; Linguagem R; Maximum Likelihood Estimator; Parametrização geral; Skovgaard's correction; Software R
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho objetiva o desenvolvimento de um pacote no software estatístico R com a implementação de estimadores em modelos de regressão normal univariados com parametrização geral, uma particularidade do modelo definido em Patriota e Lemonte (2011). Essa classe contempla uma ampla gama de modelos conhecidos, tais como modelos de regressão não lineares e heteroscedásticos. São implementadas correções nos estimadores de máxima verossimilhança e na estatística de razão de verossimilhanças. Tais correções são efetivas quando o tamanho amostral é pequeno. Para a correção do estimador de máxima verossimilhança, considerou-se a correção do viés de segunda ordem, enquanto que para a estatística da razão de verossimilhanças aplicou-se a correção desenvolvida em Skovgaard (2001). Todas as funcionalidades do pacote são descritas detalhadamente neste trabalho. Para avaliar a qualidade do algoritmo desenvolvido, realizaram-se simulações de Monte Carlo para diferentes cenários, avaliando taxas de convergência, erros da estimação e eficiência das correções de viés e de Skovgaard
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.08.2019
-
ABNT
PERETTE, André Casagrandi. Implementação no software estatístico R de modelos de regressão normal com parametrização geral. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04102019-145040/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Perette, A. C. (2019). Implementação no software estatístico R de modelos de regressão normal com parametrização geral (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04102019-145040/ -
NLM
Perette AC. Implementação no software estatístico R de modelos de regressão normal com parametrização geral [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04102019-145040/ -
Vancouver
Perette AC. Implementação no software estatístico R de modelos de regressão normal com parametrização geral [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04102019-145040/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto Análise da associação entre função motora e força muscular em pacientes com distrofia muscular de Duchenne: acompanhamento de 4 anos
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "associações de polimorfismos genéticos dos receptores alfa-adrenérgicos e do receptor B2 da bradicinina com a pressão arterial sistêmica e a massa do ventrículo esquerdo em indivíduos sem doença cardíaca estabelecida"
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
