Investigating variability-aware smells in SPLs: an exploratory study (2019)
- Authors:
- Souza, Iuri Santos - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)

- Machado, Ivan - Universidade Federal da Bahia (UFBA)
- Seaman, Carolyn - University of Maryland (UMD)
- Gomes, Gecynalda - Universidade Federal da Bahia (UFBA)

- Chavez, Christina - Universidade Federal da Bahia (UFBA)
- Almeida, Eduardo Santana - Universidade Federal da Bahia (UFBA)
- Masiero, Paulo Cesar

- Souza, Iuri Santos - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB)
- Autor USP: MASIERO, PAULO CESAR - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3350768.3350774
- Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE; PESQUISA QUANTITATIVA; CONFIABILIDADE DE SOFTWARE
- Keywords: Variability-Aware Smells; Software Product Lines; Empirical Study; Exploratory Study
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Software - CBSoft
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
- Status do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SOUZA, Iuri Santos et al. Investigating variability-aware smells in SPLs: an exploratory study. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3350768.3350774. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Souza, I. S., Machado, I., Seaman, C., Gomes, G., Chavez, C., Almeida, E. S., & Masiero, P. C. (2019). Investigating variability-aware smells in SPLs: an exploratory study. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3350768.3350774 -
NLM
Souza IS, Machado I, Seaman C, Gomes G, Chavez C, Almeida ES, Masiero PC. Investigating variability-aware smells in SPLs: an exploratory study [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3350768.3350774 -
Vancouver
Souza IS, Machado I, Seaman C, Gomes G, Chavez C, Almeida ES, Masiero PC. Investigating variability-aware smells in SPLs: an exploratory study [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3350768.3350774 - Improving software development throught an intelligent assistant to the software process
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