Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: RUIZ, EVANDRO EDUARDO SERON - FFCLRP ; VILARINHO, GEORGE NARITA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/bracis.2018.00018
- Subjects: REDES COMPLEXAS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Keywords: Twitter; Sentiment analysis; Training; Measurement; Voting; Machine learning
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Annals
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VILARINHO, George Narita e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis. 2018, Anais.. São Paulo: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/bracis.2018.00018. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Vilarinho, G. N., & Ruiz, E. E. S. (2018). Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis. In Annals. São Paulo: IEEE. doi:10.1109/bracis.2018.00018 -
NLM
Vilarinho GN, Ruiz EES. Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/bracis.2018.00018 -
Vancouver
Vilarinho GN, Ruiz EES. Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/bracis.2018.00018 - SentiElection: análise de sentimento no twitter baseada em centralidade de palavras
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Informações sobre o DOI: 10.1109/bracis.2018.00018 (Fonte: oaDOI API)
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