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Análise de sentimentos para o auxílio na gestão das cidades inteligentes. (2019)

  • Authors:
  • Autor USP: ROSSI, ROSA HELENA PECCININI SILVA - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ALGORITMOS
  • Language: Português
  • Abstract: Esta Tese tem como objetivo geral inserir a Análise de Sentimentos na gestão das Cidades Inteligentes, possibilitando a implementação de uma ferramenta que disponibilize informações que auxiliem na supervisão e gestão dessas cidades. Dentre os possíveis auxílios que podem ser prestados está a identificação de ações, meios de prevenção e predição de possíveis adversidades nos diversos Domínios de Interesse, além da busca por melhorias na qualidade vida da população, que pode ser feita por meio dessa análise, permitindo que os gestores dessas cidades possam tomar as melhores decisões de acordo com cada cenário. Este trabalho contribui com um novo método cujo o objetivo é o desenvolvimento de um Sistema de Análise de Sentimentos para Auxílio na Gestão das Cidades Inteligentes (ASCI). Esse Sistema é capaz de captar, tratar, processar, filtrar por Domínio de Interesse e avaliar os sentimentos contidos nas informações provenientes dos cidadãos de uma Cidade Inteligente. O método utiliza duas Fases de Mineração de Dados, uma para a classificação dos Domínios de Interesse e outra para a Análise de Sentimentos. Para o estudo de caso foi implementado o método ASCI por meio do qual são captadas informações provenientes da população de uma determinada região da cidade de São Paulo, por meio da Rede Social Twitter. Também foi realizado um estudo de classificação de sentimentos no Domínio específico do Transporte, no qual também foram utilizados, e tiveram seu desempenho avaliado, os classificadores do tipo Linear SVC, Logistic Regression, Multinomial Naive Bayes e Random Forest Classifier para identificar os sentimentos positivos, neutros e negativos dos tweets captados. Os dados foram avaliados usando duas técnicas de extração de características de texto: Bag of Words e TF-IDF. O método ASCI desenvolvido nesta Tesecontribui de maneira relevante para a área de Análise de Sentimentos, uma vez que os resultados obtidos foram satisfatórios quando aplicado em cenários de Domínios de Interesse das Cidades Inteligentes.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 27.06.2019
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      ROSSI, Rosa Helena Peccinini Silva. Análise de sentimentos para o auxílio na gestão das cidades inteligentes. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16092019-110422/. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Rossi, R. H. P. S. (2019). Análise de sentimentos para o auxílio na gestão das cidades inteligentes. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16092019-110422/
    • NLM

      Rossi RHPS. Análise de sentimentos para o auxílio na gestão das cidades inteligentes. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16092019-110422/
    • Vancouver

      Rossi RHPS. Análise de sentimentos para o auxílio na gestão das cidades inteligentes. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16092019-110422/

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