Quantitative MRI data in Multiple Sclerosis patients: a pattern recognition study (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: SANTOS, ANTONIO CARLOS DOS - FMRP ; SALMON, CARLOS ERNESTO GARRIDO - FFCLRP
- Unidades: FMRP; FFCLRP
- DOI: 10.1590/2446-4740.07117
- Subjects: ESCLEROSE MÚLTIPLA; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR
- Keywords: Pattern recognition; Multiple sclerosis; Quantitative magnetic resonance imaging
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Research on Biomedical Engineering
- ISSN: 2446-4732
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 2, p. 138-146, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PESSINI, Rodrigo Antonio e SANTOS, Antônio Carlos dos e SALMON, Carlos Ernesto Garrido. Quantitative MRI data in Multiple Sclerosis patients: a pattern recognition study. Research on Biomedical Engineering, v. 34, n. 2, p. 138-146, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2446-4740.07117. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Pessini, R. A., Santos, A. C. dos, & Salmon, C. E. G. (2018). Quantitative MRI data in Multiple Sclerosis patients: a pattern recognition study. Research on Biomedical Engineering, 34( 2), 138-146. doi:10.1590/2446-4740.07117 -
NLM
Pessini RA, Santos AC dos, Salmon CEG. Quantitative MRI data in Multiple Sclerosis patients: a pattern recognition study [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2018 ; 34( 2): 138-146.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2446-4740.07117 -
Vancouver
Pessini RA, Santos AC dos, Salmon CEG. Quantitative MRI data in Multiple Sclerosis patients: a pattern recognition study [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2018 ; 34( 2): 138-146.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2446-4740.07117 - Augmented reality of the talairach brain: visual connections for independent components
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Informações sobre o DOI: 10.1590/2446-4740.07117 (Fonte: oaDOI API)
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