A semantic approach to uncovering implicit relationships in textual databases (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; VASQUES, DILDRE GEORGIANA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/CLEI.2018.00065
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE TEXTO; REDES COMPLEXAS; MAPAS CONCEITUAIS; SEMÂNTICA; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
- Keywords: semantic analysis; text mining; knowledge acquisition; association analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2018
- Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VASQUES, Dildre Georgiana e REZENDE, Solange Oliveira e MARTINS, Paulo S. A semantic approach to uncovering implicit relationships in textual databases. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00065. Acesso em: 12 jan. 2026. -
APA
Vasques, D. G., Rezende, S. O., & Martins, P. S. (2018). A semantic approach to uncovering implicit relationships in textual databases. In . Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2018.00065 -
NLM
Vasques DG, Rezende SO, Martins PS. A semantic approach to uncovering implicit relationships in textual databases [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00065 -
Vancouver
Vasques DG, Rezende SO, Martins PS. A semantic approach to uncovering implicit relationships in textual databases [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00065 - A new statistical and verbal-semantic approach to pattern extraction in text mining applications
- Identification of keywords based on artificial intelligence for knowledge management
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- Extração de conhecimento em bases de dados bovinas
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- Investigação de algoritmos de aprendizado de máquina pertencentes ao paradigma estatístico para aquisição de conhecimento
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Informações sobre o DOI: 10.1109/CLEI.2018.00065 (Fonte: oaDOI API)
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