Using machine learning and multi-element analysis to evaluate the authenticity of organic and conventional vegetables (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALLEONI, LUIS REYNALDO FERRACCIÚ - ESALQ ; ARAUJO, ELOÁ MOURA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s12161-019-01597-2
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPONENTES PRINCIPAIS; COMPOSIÇÃO QUÍMICA; PRODUTOS AGRÍCOLAS ORGÂNICOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Food Analytical Methods
- ISSN: 1936-9751
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 11, p. 2542-2554, 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ARAÚJO, Eloá Moura et al. Using machine learning and multi-element analysis to evaluate the authenticity of organic and conventional vegetables. Food Analytical Methods, v. 12, n. 11, p. 2542-2554, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12161-019-01597-2. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Araújo, E. M., Lima, M. D. de, Barbosa, R., & Alleoni, L. R. F. (2019). Using machine learning and multi-element analysis to evaluate the authenticity of organic and conventional vegetables. Food Analytical Methods, 12( 11), 2542-2554. doi:10.1007/s12161-019-01597-2 -
NLM
Araújo EM, Lima MD de, Barbosa R, Alleoni LRF. Using machine learning and multi-element analysis to evaluate the authenticity of organic and conventional vegetables [Internet]. Food Analytical Methods. 2019 ; 12( 11): 2542-2554.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12161-019-01597-2 -
Vancouver
Araújo EM, Lima MD de, Barbosa R, Alleoni LRF. Using machine learning and multi-element analysis to evaluate the authenticity of organic and conventional vegetables [Internet]. Food Analytical Methods. 2019 ; 12( 11): 2542-2554.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12161-019-01597-2 - Association between extracted copper and dissolved organic matter in dairy-manure amended soils
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s12161-019-01597-2 (Fonte: oaDOI API)
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