Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: VIEIRA, MARCELO ANDRADE DA COSTA - EESC ; COSTA, ARTHUR CHAVES - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1117/12.2512975
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SPIE
- Publisher place: Bellingham, CA, USA
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Proceedings of SPIE
- ISSN: 1605-7422
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10948, 109485R-1 - 109485R-10, 2019
- Conference titles: Medical Imaging 2019 : physics of medical imaging
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COSTA, Arthur Chaves et al. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. 2019, Anais.. Bellingham, CA, USA: SPIE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2512975. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Costa, A. C., Barufaldi, B., Borges, L. R., Biehl, M., Maidment, A. D. A., & Vieira, M. A. da C. (2019). Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. In Proceedings of SPIE (Vol. 10948). Bellingham, CA, USA: SPIE. doi:10.1117/12.2512975 -
NLM
Costa AC, Barufaldi B, Borges LR, Biehl M, Maidment ADA, Vieira MA da C. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10948[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2512975 -
Vancouver
Costa AC, Barufaldi B, Borges LR, Biehl M, Maidment ADA, Vieira MA da C. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10948[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2512975 - Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography
- Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography
- Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda
- Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry
- Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset
- Method of inserting Poisson noise in digital mammography images to simulate radiation dose reduction
- Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances
- Mesa eletrônica de alinhamento para localização automática do feixe central de raios-X em equipamentos radiográficos
- Mapeamento, classificação e dimensionamento de áreas geográficas por sensoriamento remoto utilizando processamento de imagens
- Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images
Informações sobre o DOI: 10.1117/12.2512975 (Fonte: oaDOI API)
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