Individual characteristics and public or private schools predict the body mass index of Brazilian children: a multilevel analysis (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANDRADE, DALTON FRANCISCO DE - IME ; CONDE, WOLNEY LISBÔA - FSP
- Unidades: IME; FSP
- DOI: 10.1590/0102-311x00053117
- Subjects: CRIANÇAS; SAÚDE ESCOLAR; ÍNDICE DE MASSA CORPORAL; ESTADO NUTRICIONAL; ANÁLISE MULTINÍVEL; ANTROPOMETRIA; OBESIDADE
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Cadernos de Saúde Pública
- ISSN: 1678-4464
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.34, n.5, p.1-15, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LEAL, Danielle Biazzi et al. Individual characteristics and public or private schools predict the body mass index of Brazilian children: a multilevel analysis. Cadernos de Saúde Pública, v. 34, n. 5, p. 1-15, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-311x00053117. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Leal, D. B., Andrade, D. F. de, Assis, M. A. A. de, Bellisle, F., Conde, W. L., & Lobo, A. S. (2018). Individual characteristics and public or private schools predict the body mass index of Brazilian children: a multilevel analysis. Cadernos de Saúde Pública, 34( 5), 1-15. doi:10.1590/0102-311x00053117 -
NLM
Leal DB, Andrade DF de, Assis MAA de, Bellisle F, Conde WL, Lobo AS. Individual characteristics and public or private schools predict the body mass index of Brazilian children: a multilevel analysis [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2018 ;34( 5): 1-15.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00053117 -
Vancouver
Leal DB, Andrade DF de, Assis MAA de, Bellisle F, Conde WL, Lobo AS. Individual characteristics and public or private schools predict the body mass index of Brazilian children: a multilevel analysis [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2018 ;34( 5): 1-15.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00053117 - O Modelo linear hierárquico para análise de dados longitudinais
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0102-311x00053117 (Fonte: oaDOI API)
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