Bayesian modeling and prior sensitivity analysis for zero-one augmented beta regression models with an application to psychometric data (2020)
- Authors:
- Autor USP: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1214/18-BJPS423
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Brazilian Journal of Probability and Statistics
- ISSN: 0103-0752
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 34, n. 2, p. 304-322, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
NOGAROTTO, Danilo Covaes e AZEVEDO, Caio Lucidius Naberezny e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Bayesian modeling and prior sensitivity analysis for zero-one augmented beta regression models with an application to psychometric data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 2, p. 304-322, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS423. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Nogarotto, D. C., Azevedo, C. L. N., & Bazán Guzmán, J. L. (2020). Bayesian modeling and prior sensitivity analysis for zero-one augmented beta regression models with an application to psychometric data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 2), 304-322. doi:10.1214/18-BJPS423 -
NLM
Nogarotto DC, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL. Bayesian modeling and prior sensitivity analysis for zero-one augmented beta regression models with an application to psychometric data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 304-322.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS423 -
Vancouver
Nogarotto DC, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL. Bayesian modeling and prior sensitivity analysis for zero-one augmented beta regression models with an application to psychometric data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 304-322.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS423 - Uma família de modelos de resposta ao ítem normal assimétrica
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Informações sobre o DOI: 10.1214/18-BJPS423 (Fonte: oaDOI API)
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