Aplicação de uma ferramenta multicritério em um software de drenagem urbana para uso na previsão de eventos hidrológicos (2019)
- Authors:
- Autor USP: FERREIRA, ANDREZZA MARQUES - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SHS
- Subjects: DRENAGEM URBANA; RISCO; MÉTODO DE MONTE CARLO
- Keywords: Ferramenta Monte Carlo; SWMM; Eventos hidrológicos
- Language: Português
- Abstract: Os eventos hidrológicos se tornaram recorrentes nos últimos anos no Brasil. Diversos elementos contribuem para o aumento da frequência destes eventos nas áreas urbanas, entre eles se destacada o uso e ocupação do solo inadequados, que tornam as cidades brasileiras cada vez mais vulneráveis, acarretando prejuízos a população, chegando a alguns casos com vítimas fatais. A gestão de risco relacionada aos desastres naturais muita das vezes se restringe ao uso do monitoramento atmosférico como elemento deflagrador da emissão de um alerta de risco e deixa de considerar o sistema de drenagem implementado no município como um elemento que fomenta tais eventos. Com intuito de auxiliar na tomada de decisão dos gestores, este trabalho avaliou a estimativa de precipitação do produto Merge (CptecIINPE) e o comparou com as estações do INMET em quatorze municípios brasileiros contidos na área de estudo proposta. Além disso, também desenvolveu a ferramenta Monte Carlo que estima valores de precipitação, em função de dados de precipitação do produto Merge em conjunto com fatores condicionantes para as áreas Alfa e Beta do estudo, finalizando com a geração de um arquivo para simulação hidráulica no software livre SWMM. As análises dos resultados obtidos foram avaliadas utilizando o Erro médio (EM) e a Raiz do erro médio quadrático (REMQ) para o período de 21 novembro a 1 0 de dezembro de 2017. Os resultados observados apontaram para variações entre o produto Merge e as estações do INMET que podem ter sido ocasionados pela diferença espacial e temporal da varredura do satélite em relação ao acumulado do pluviômetro. A área Beta apresentou melhores resultados do que a área Alfa, sendo este fato explicado pela proximidade com a estação Uberaba (A5568) e pela amostra de valores estimados serem mais representativa do que para a área Alfa para o evento estudado.Em relação a simulação hidráulica realizada na bacia hidrográfica do córrego das Lages, os resultados obtidos apresentaram uma correlação melhor para a precipitação estimados pela área Beta, com destaque para os nós localizados no córrego das Bicas e também no córrego das Lages na região próxima a junção destes dois afluentes que atingiram a cota de transbordamento de referência do estudo. Portanto, a ferramenta computacional Monte Carlo, associada ao software SWMM mostrou-se satisfatória e possível de ser utilizada para auxiliar os gestores da tomada de decisão de envio de alertas para áreas de risco hidrológico.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 08.04.2019
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ABNT
FERREIRA, Andrezza Marques. Aplicação de uma ferramenta multicritério em um software de drenagem urbana para uso na previsão de eventos hidrológicos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-15052019-160326/. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Ferreira, A. M. (2019). Aplicação de uma ferramenta multicritério em um software de drenagem urbana para uso na previsão de eventos hidrológicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-15052019-160326/ -
NLM
Ferreira AM. Aplicação de uma ferramenta multicritério em um software de drenagem urbana para uso na previsão de eventos hidrológicos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-15052019-160326/ -
Vancouver
Ferreira AM. Aplicação de uma ferramenta multicritério em um software de drenagem urbana para uso na previsão de eventos hidrológicos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-15052019-160326/
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