Exploração da mineração de texto em documentos da saúde em diferentes idiomas para acompanhamento médico de pacientes com doenças crônicas (2018)
- Authors:
- Autor USP: CACHETA, ANA KATARINY DE SOUZA - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- Subjects: NEUROLOGIA; DOENÇAS CONGÊNITAS; LINGUAGEM NATURAL
- Language: Português
- Abstract: O CleverCare é um framework para controle, gestão e orientação de pacientes que necessitam de acompanhamento médico contínuo. O sistema possui ferramentas de mineração de textos responsáveis por compreender o conteúdo das mensagens e integrar com serviços de mensagem para envio e recebimento das mesmas, onde inicia diálogos com o paciente para gerenciar atividades rotineiras personalizadas e permite, inclusive, ao paciente fazer perguntas a respeito de uma enfermidade ou condição clínica. Desta forma, a comunicação com o paciente é a base para o sucesso do CleverCare, o qual atualmente possui suporte para o português, atuando por meio de suporte e empoderando o paciente ao cuidado de sua saúde. Compreender as implicações lógicas e adaptações necessárias para a compreensão de textos em diferentes idiomas pode fornecer informações para a aplicação dos mesmos procedimentos a outros idiomas, correlacionando informações e estabelecendo lógicas para traduções e tratamento de termos específicos da área, permitindo atender a uma maior demanda de pacientes que necessitam de tratamento contínuo. Para o desenvolvimento do projeto foram utilizadas abordagens e técnicas visando a escalabilidade e expansão de idiomas de maneira dinâmica. Para isso além das decisões de alterações específicas do sistema foram utilizadas ferramentas como o NLTK para o aperfeiçoamento e realização das adaptações necessárias ao projeto, uma vez que essa ferramenta possui suporte a diversos idiomas e está emconstante melhoria. Os resultados, analisados por meio de técnicas de acurácia, precisão e revocação, demonstram que a melhoria observada com as adaptações do sistema para suporte aos idiomas de interesse foram positivas e significativas, com aumento de 13% nos indicadores de revocação e acurácia e manutenção da precisão em 100%. Sendo assim, o CleverCare apresentou um bom desempenho e foi capaz de classificar corretamente as mensagens, permitindo ao sistema reconhecer e classificar corretamente diferentes idiomas. Esta solução permite ao sistema não apenas fazer o processamento de diálogos em português, inglês e espanhol, mas também ingressar no mercado internacional com a possibilidade de expansão e escalabilidade para outros idiomas
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2018
- Data da defesa: 08.11.2018
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ABNT
CACHETA, Ana Katariny de Souza. Exploração da mineração de texto em documentos da saúde em diferentes idiomas para acompanhamento médico de pacientes com doenças crônicas. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-09012019-132535/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Cacheta, A. K. de S. (2018). Exploração da mineração de texto em documentos da saúde em diferentes idiomas para acompanhamento médico de pacientes com doenças crônicas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-09012019-132535/ -
NLM
Cacheta AK de S. Exploração da mineração de texto em documentos da saúde em diferentes idiomas para acompanhamento médico de pacientes com doenças crônicas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-09012019-132535/ -
Vancouver
Cacheta AK de S. Exploração da mineração de texto em documentos da saúde em diferentes idiomas para acompanhamento médico de pacientes com doenças crônicas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-09012019-132535/
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