Investigating the underlying causal network on European football teams (2017)
- Authors:
- Autor USP: LEANDRO, ROSELI APARECIDA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: ESPORTES POR EQUIPE; FUTEBOL; MODELOS MATEMÁTICOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Data Science
- ISSN: 1683-8602
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, p. 293-312, 2017
-
ABNT
CERQUEIRA, Pedro H. R et al. Investigating the underlying causal network on European football teams. Journal of Data Science, v. 15, p. 293-312, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.jds-online.com/file_download/606/2017_4-7.pdf. Acesso em: 08 jan. 2026. -
APA
Cerqueira, P. H. R., Nakamura, L. R., Pescim, R. R., & Leandro, R. A. (2017). Investigating the underlying causal network on European football teams. Journal of Data Science, 15, 293-312. Recuperado de http://www.jds-online.com/file_download/606/2017_4-7.pdf -
NLM
Cerqueira PHR, Nakamura LR, Pescim RR, Leandro RA. Investigating the underlying causal network on European football teams [Internet]. Journal of Data Science. 2017 ; 15 293-312.[citado 2026 jan. 08 ] Available from: http://www.jds-online.com/file_download/606/2017_4-7.pdf -
Vancouver
Cerqueira PHR, Nakamura LR, Pescim RR, Leandro RA. Investigating the underlying causal network on European football teams [Internet]. Journal of Data Science. 2017 ; 15 293-312.[citado 2026 jan. 08 ] Available from: http://www.jds-online.com/file_download/606/2017_4-7.pdf - A bayesian aproach for nonlinear models for longitudinal data
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