From chemoinformatics to deep learning: an open road to drug discovery. [Editorial] (2019)
- Autores:
- Autor USP: ANDRICOPULO, ADRIANO DEFINI - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.4155/fmc-2018-0449
- Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Palavras-chave do autor: Artificial intelligence; Drug design; Machine learning; Neural networks
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título: Future Medicinal Chemistry
- ISSN: 1756-8919
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, n. 5, p. 371-374, Mar. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
FERREIRA, Leonardo Luiz Gomes e ANDRICOPULO, Adriano Defini. From chemoinformatics to deep learning: an open road to drug discovery. [Editorial]. Future Medicinal Chemistry. London: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.4155/fmc-2018-0449. Acesso em: 02 out. 2024. , 2019 -
APA
Ferreira, L. L. G., & Andricopulo, A. D. (2019). From chemoinformatics to deep learning: an open road to drug discovery. [Editorial]. Future Medicinal Chemistry. London: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.4155/fmc-2018-0449 -
NLM
Ferreira LLG, Andricopulo AD. From chemoinformatics to deep learning: an open road to drug discovery. [Editorial] [Internet]. Future Medicinal Chemistry. 2019 ; 11( 5): 371-374.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fmc-2018-0449 -
Vancouver
Ferreira LLG, Andricopulo AD. From chemoinformatics to deep learning: an open road to drug discovery. [Editorial] [Internet]. Future Medicinal Chemistry. 2019 ; 11( 5): 371-374.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fmc-2018-0449 - Current Topics in Medicinal Chemistry
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Informações sobre o DOI: 10.4155/fmc-2018-0449 (Fonte: oaDOI API)
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