Imagens mamográficas digitais obtidas em sistemas CR: o efeito de kV e mAs no fator de correção da Curva Característica (2016)
- Authors:
- Autor USP: SCHIABEL, HOMERO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.29384/rbfm.2016.v10.n2.p29-33
- Subjects: MAMOGRAFIA; CONTRASTE; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Paulo, SP
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Física Médica
- ISSN: 1984-9001
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 2, p. 29-33, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
STEMBERG, Débora Regina Malvesi e PACHECO, A. L. V. e SCHIABEL, Homero. Imagens mamográficas digitais obtidas em sistemas CR: o efeito de kV e mAs no fator de correção da Curva Característica. Revista Brasileira de Física Médica, v. 10, n. 2, p. 29-33, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29384/rbfm.2016.v10.n2.p29-33. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Stemberg, D. R. M., Pacheco, A. L. V., & Schiabel, H. (2016). Imagens mamográficas digitais obtidas em sistemas CR: o efeito de kV e mAs no fator de correção da Curva Característica. Revista Brasileira de Física Médica, 10( 2), 29-33. doi:10.29384/rbfm.2016.v10.n2.p29-33 -
NLM
Stemberg DRM, Pacheco ALV, Schiabel H. Imagens mamográficas digitais obtidas em sistemas CR: o efeito de kV e mAs no fator de correção da Curva Característica [Internet]. Revista Brasileira de Física Médica. 2016 ; 10( 2): 29-33.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29384/rbfm.2016.v10.n2.p29-33 -
Vancouver
Stemberg DRM, Pacheco ALV, Schiabel H. Imagens mamográficas digitais obtidas em sistemas CR: o efeito de kV e mAs no fator de correção da Curva Característica [Internet]. Revista Brasileira de Física Médica. 2016 ; 10( 2): 29-33.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.29384/rbfm.2016.v10.n2.p29-33 - Avaliação de dose de radiação em mamografia digital: resultados de aplicação de um novo procedimento computacional de rastreamento de dados
- Processamento e análise de imagens médicas
- Quantitative evaluation of automatic methods for lesions detection in breast ultrasound images
- Investigations on a computer application for tracking the mean glandular breast dose profile in mammography
- Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images
- BancoWeb interaction and management tools: new features for breast phantom image database
- Reconstrução de imagem mamográfica com alta qualidade usando deep learning com imagens de baixa dose
- Improvement in ann performance by the selection of the best texture features from breast masses in mammography images
- Choosing proper mammography screen-film system by computer simulation
- Evaluating the influence of image acquisition system quality on a mammographic images processing scheme
Informações sobre o DOI: 10.29384/rbfm.2016.v10.n2.p29-33 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
